1 /**
2 * @author: yekai <br/>
3 * Date: 2021/12/18:21:53 <br/>
4 * Description:动态规划-背包问题
5 * 解题思路：
6 * 1明确状态：背包的空余容量，可选择的物品
7 * 2明确转移
8 */
9 public class main {
10 public static void main(String[] args) {
11 int N = 3;
12 int W = 4;
13 int[] val = {4, 2, 3};
14 int[] wt = {2, 1, 3};
15 int max = knapsnack(W, N, val, wt);
16 System.out.println(max);
17 }
18
19 private static int knapsnack(int W, int N, int[] val, int[] wt) {
20 //dp数组初始化:代表前N个物品中，空余容量在w下的最大价值
21 int[][] dp = new int[N + 1][W + 1];
22 for (int i = 1; i <= N; i++) {
23 for (int w = 1; w <= W; w++) {
24 if (w - wt[i - 1] < 0) {
25 //放不进去了
26 dp[i][w] = dp[i - 1][w];
27 } else {
28 dp[i][w] = Math.max(
29 //放进去：i的值加上i-1的最大价值
30 val[i - 1] + dp[i - 1][w - wt[i - 1]],
31 //不放进去
32 dp[i - 1][w]
33 );
34 }
35 }
36 }
37 return dp[N][W];
38 }
39 }
