摘要：
EM最大期望算法 目录 一、凸函数与凹函数的定义： 1 二、Jensen不等式证明 1 三、EM算法详解： 1 1.最大似然 1 2.EM算法 1 3.EM算法推导 1 4.EM算法步骤： 1 5.EM算法的收敛性思考 1 6.EM算法的一些思考 1 一、凸函数与凹函数的定义： 1.凸函数定义 设函 阅读全文
摘要：
深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例 什么是卷积？ 卷积的定义 从数学上讲，卷积就是一种运算，是我们学习高等数学之后，新接触的一种运算，因为涉及到积分、级数，所以看起来觉得很复杂。 我们称 其连续的定义为： 其离散的定义为： 这两个式子有一个共同的特征： 这个特征有什么意义呢？ 阅读全文
摘要：
机器学习笔记：朴素贝叶斯及贝叶斯网络 朴素贝叶斯（Naïve Bayes） 贝叶斯基础知识 众所周知，朴素贝叶斯是一种简单但是非常强大的线性分类器。它在垃圾邮件处理、文档分类、疾病诊断（糖尿病诊断）等方面中都取得了很大的成功。它之所以称为朴素，是因为它假设特征之间是相互独立的。但是在现实生活中，这种 阅读全文
摘要：
目录 一、 什么是迁移学习 1 二、 迁移学习的重要性 3 三、 迁移学习的难点 5 四、 迁移学习的实现方法 6 1. 样本迁移（Instance-based Transfer Learning） 6 2. 特征迁移（Feature-based Transfer Learning） 7 3. 模型 阅读全文