摘要：
写在前面 隐马尔科夫模型，简称HMM(Hidden Markov Model)，是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。 本文适用于对HMM感兴趣的入门读者，为了让文章更加通俗易懂，我会多阐述数学思想，尽可能撇开公式，撇开推导。 从掷骰子说起 假设我手里有三 阅读全文
摘要：
机器学习常用35大算法 本文将带你遍历机器学习领域最受欢迎的算法。系统的了解这些算法有助于进一步掌握机器学习。当然，本文收录的算法并不完全，分类的方式也不唯一。不过，看完这篇文章后，下次再有算法提起，你想不起它长处和用处的可能性就很低了。本文还附有两张算法思维导图供学习使用。 在本文中，我将提供两种 阅读全文
摘要：
目录 一． 简介 1 二． 对比 1 三． 二者所包含的算法 2 3.1 生成式模型 2 3.2 判别式模型 2 判别式模型 vs. 生成式模型 简介 生成式模型（generadtive model）会对的联合分布进行建模，然后通过贝叶斯公式求得条件概率（在x发生的条件下y发生的概率）， 最后选择使 阅读全文
摘要：
数据挖掘中常用的数据清洗方法有哪些？ 从两个角度看，数据清洗一是为了解决数据质量问题，，二是让数据更适合做挖掘。不同的目的下分不同的情况，也都有相应的解决方式和方法。 包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理、空值填充、统一单位、是否标准化处理、是否删除无必要的变量、是否排序、是否进行主成分或因子分析 阅读全文