摘要:
1)什么是线性回归 线性回归是指:通过数据样本,找到一个最佳拟合数据样本的线性模型,并用于预测。线性方程的一般表达形式为: y = w 0 + w 1 x y = w_0 + w_1x y=w0+w1x 其中,x和y为已知, w 0 , w 1 w_0,w_1 w0,w1是要经过学习获得的参 阅读全文
摘要:
1)什么是卷积函数? 卷积函数是指一个函数和另一个函数在某一个纬度上的加权“叠加”作用,其表达式为: s ( t ) = ∫ − ∞ + ∞ f ( a ) ∗ g ( t − a ) d a s(t) = \int ^{+\infty}_{-\infty}f(a)*g(t-a)da s(t)=∫− 阅读全文
摘要:
二元分类 1)什么是二元分类? 二元分类又称逻辑回归,是将一组样本划分到两个不同类别的分类方式。 2)如何实现二元分类 逻辑回归属于广义线性回归模型,使用线性模型计算函数值,在通过逻辑函数将联系值进行离散化处理。逻辑函数又称sigmoid函数,表达式为: y = 1 1 + e − t y = \f 阅读全文