摘要： # [706. 设计哈希映射](https://leetcode.cn/problems/design-hashmap) 点击跳转至leetcode ## 题目描述 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射（HashMap）。 实现 MyHashMap 类： MyHashMap() 用空映射初始化对 阅读全文

摘要： # 一、前言 我想认真写好快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT），所以这篇文章会由浅到细，由窄到宽的讲解，但是傅里叶变换对于寻常人并不是很容易理解的，所以对于基础不牢的人我会通过前言普及一下相关知识。 我们复习一下三角函数的标准式：$$y=A\cos (\omega 阅读全文

摘要： ## 神经网络中的超参数主要有哪些？ 神经网络中的超参数主要分为2类： 1）网络结构相关：网络中间层数量，类型（全连接、丢弃层、归一化、卷积层、全连接层等）、每层神经元数量、激活函数等。 2）模型训练相关：损失函数、优化方法、批次大小、迭代次数、学习率、正则方法和系数、初始化方法等。 ## 优化器的 阅读全文

摘要： # 音频信号的读写、播放及录音 python已经支持WAV格式的书写，而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio)。最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放。 音 阅读全文

摘要： librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，本文参考的是librosa的官方文档，本文主要总结了一些重要，对我来说非常常用的功能。学会librosa后再也不用python去实现那些复杂的算法了，只需要一句语句就能轻松实现。 先总结一下本文中常用的专业名词：sr：采样率、hop_ 阅读全文

摘要： 数字信号 连续时间信号：在连续时间范围内定义的信号，信号的幅度可以是连续的（模拟信号），也可以是离散的 离散时间信号：时间为离散变量的信号，即独立变量时间被量化了，而幅度仍是连续变化的 数字信号：时间离散并且幅度量化的信号，如果是二进制量化，只有1，0两种模式的信号。四进制数字信号只有四种取值，以此 阅读全文

摘要： 简介 音频时域波形具有以下特征：音调，响度，质量。我们在进行数据增强时，最好只做一些小改动，使得增强数据和源数据存在较小差异即可，切记不能改变原有数据的结构，不然将产生“脏数据”，通过对音频数据进行数据增强，能有助于我们的模型避免过度拟合并变得更加通用。 经过实验发现对声波的以下改变是有用的：Noi 阅读全文

摘要： # [705. 设计哈希集合](https://leetcode.cn/problems/design-hashset) 点击上方标题跳转至leetcode ## 题目描述 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合（HashSet）。 实现 MyHashSet 类： void add(key) 向哈 阅读全文

摘要： 703. 数据流中的第 K 大元素 点击上方标题跳转至leetcode 题目描述 设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。 请实现 KthLargest 类： KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 阅读全文

摘要： 697. 数组的度 点击上方标题跳转至leetcode 题目描述 给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的 度 的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。 你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。 示例 1： 输入：nums = [1, 阅读全文