摘要：
文章目录 2.5 循环神经网络2.5.1 RNN简介RNN的起因为什么需要RNNRNN都能做什么 2.5.2 RNN的网络结构及原理RNNLSTMGRU 2.5.3 循环网络的向后传播（BPTT）2.5.4 词嵌入（word embedding）2.5.5 其他重要概念Beam search注意力模 阅读全文
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文章目录 2.4 卷积神经网络简介2.4.1 为什么要用卷积神经网络2.4.2结构组成卷积层卷积计算卷积核大小 f边界填充 (p)adding步长 (s)tride计算公式卷积层 激活函数池化层（pooling）dropout层全连接层 2.4.3 经典模型LeNet-5AlexNetVGGGoog 阅读全文
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文章目录 2.3 神经网络简介概述神经网络的表示激活函数为什么激活函数都是非线性的sigmod 函数tanh 函数ReLU 函数Leaky Relu 函数 深入理解前向传播和反向传播正向传播反向传播 2.3 神经网络简介 目前最广泛使用的定义是Kohonen于1988年的描述，神经网络是由具有适应性 阅读全文
摘要：
文章目录 2.2 深度学习基础及数学原理2.2.1 监督学习和无监督学习2.2.2 线性回归 （Linear Regreesion）2.2.3 损失函数(Loss Function)nn.L1Loss:nn.NLLLoss:nn.MSELoss:nn.CrossEntropyLoss:nn.BCEL 阅读全文
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文章目录 PyTorch 基础 :数据的加载和预处理DatasetDataloadertorchvision 包torchvision.datasetstorchvision.modelstorchvision.transforms PyTorch 基础 :数据的加载和预处理 PyTorch通过to 阅读全文