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摘要： 1）什么是学习率，作用是什么？ 在梯度下降法中，都是给定统一的学习率，整个优化过程中都以确定的步长进行更新，在迭代优化的前期中，学习率较大，则前进的步长就会较长，这时便能以较快的速度进行梯度下降，而在迭代优化后期，逐步减小学习率的值，减小步长，这样有助于算法的收敛，更容易接近最优解 2）学习率过大或 阅读全文

摘要： 文章目录 仿射变换(Affine Transformation)平移变换 Translation缩放变换（Scale）剪切变换（Shear）旋转变换（Rotation）组合 仿射变换(Affine Transformation) 转自：https://www.cnblogs.com/bnuvince 阅读全文

摘要： 激活函数： 神经网络中将输入信号的总和转换为输出信号的函数，激活函数将多层感知机输出转换为非线性，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，使神经网络可以应用到众多的非线性模型中。 常用的激活函数及特点： 1）sigmoid ① 定义：sigmoid函数也叫Logistic函数，用于隐层神经元输出，能 阅读全文

摘要： 字典 能将相关信息关联起来可存储的信息几乎不受限制 # 案例1 alien_0 = {'color':'green','points':5} print(alien_0['color']) print(alien_0['points']) green 5 使用字典 字典是一系列键–值对，每个键与一个 阅读全文

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摘要： 深度学习03-计算机视觉基本理论2 深度学习03-(计算机视觉基本理论2)图像梯度处理什么是图像梯度模板运算均值滤波高斯滤波中值滤波边沿检测锐化 图像轮廓什么是图像轮廓查找和绘制轮廓轮廓拟合矩形包围框最小包围圆形最优拟合椭圆逼近多边形 综合案例图像预处理在AI中的应用图像数据增强纯图像技术的缺陷 深 阅读全文

摘要： 文章目录 必备数学知识数学基础知识高等数学线性代数行列式矩阵向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量二次型 概率论和数理统计随机事件和概率随机变量及其概率分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征数理统计的基本概念 必备数学知识 在入门深度学习目标检测领域之前，先给大家补点数学知识，因为无论是深度学习还 阅读全文

摘要： 1. 什么是前馈神经网络 前馈神经网络又称多层感知机，是典型的深度学习模型。它是一种单向多层结构，其中每一层包含若干个神经元。在此种神经网络总，各神经元可以接收前一层神经元的信号，并产生输出到下一层。第0层叫输入层，最后一层叫输出层，其他中间层叫隐含层，隐含层可以是一层，也可以是多层。整个网络中无反 阅读全文