摘要： 1、什么是梯度 梯度是一个向量，表示某一函数在该点处的方向导数沿该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向变化最快，变化率最大。 2、什么是梯度下降 梯度下降是一个最优化的算法，用来递归性地逼近最小偏差模型，核心思想是按照梯度相反的方向，不停地调整函数权值，步骤为： 1）求损失函数值 2）损失是否最 阅读全文

摘要： 文章目录 4 程序流程结构4.1 选择结构4.1.1 if语句4.1.2 三目运算符4.1.3 switch语句 4.2 循环结构4.2.1 while循环语句4.2.2 do...while循环语句4.2.3 for循环语句4.2.4 嵌套循环 4.3 跳转语句4.3.1 break语句4.3.2 阅读全文

摘要： 1）什么是多项式回归？ 多项式回归是指：根据样本数据，用高次多项式模型来最佳程度拟合样本的回归方法。多项式回归中，加入了特征的更高次方（例如平方项或立方项），也相当于增加了模型的自由度，用来捕获数据中非线性的变化。多项式回归模型一般表达式为： y = w 0 + w 1 x + w 2 x 2 + 阅读全文

摘要： 循环语句 重复执行某一个固定的动作或者任务 语法 for 变量 in序列： 语句1 语句2 ..... # 列表知识只是以后会讲 # 比如[1,2,3,4,5,6,7] list_one = [1,2,3,4,5,6,7] for shuzi in list_one: print(shuzi) pr 阅读全文

摘要： 文章目录 3 运算符3.1 算术运算符3.2 赋值运算符3.3 比较运算符3.4 逻辑运算符 3 运算符 **作用：**用于执行代码的运算 本章我们主要讲解以下几类运算符： 运算符类型作用算术运算符用于处理四则运算赋值运算符用于将表达式的值赋给变量比较运算符用于表达式的比较，并返回一个真值或假值逻辑 阅读全文

摘要： 异常 python使用被称为异常的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误，当有错误发生时，都会创建一个异常对象，将程序继续运行，如果未对异常进行处理，程序将停止，并显示一个traceback，包含有关异常的报告 处理ZeroDivisionError异常 导致Python引发异常的简单错误，例如不能将 阅读全文

摘要： Face Anti-Spoofing Using Patch and Depth-based CNNs 这篇文章是人脸防伪领域比较容易理解，适合入手的一篇，主要运用到了两个CNN网络，根据输入图像的细节特征以及深度图特征来进行判别。 一、 论文概述 由于直接基于RGB纹理分类的方法非常容易过拟合，而 阅读全文

摘要： 数据分析-08 金融领域数据分析示例1. 移动均线3. 布林带1）什么是布林带2）布林带的业务指标与含义3）绘制布林带 基于函数矢量化的股票回测模型 代码总结量化交易常用指标移动平均线布林带浦发银行量化回测模型加载pfyh文件设计投资策略回测模型 金融领域数据分析示例 1. 移动均线 移动均线(Mo 阅读全文

摘要： 深度学习-08(PaddlePaddle文本分类) 文章目录 深度学习-08(PaddlePaddle文本分类)NLP概述NLP基本概念什么是NLPNLP的主要任务 传统NLP方法传统NLP流程传统NLP特征工程传统NLP缺陷 深度学习NLP方法深度学习文本处理方式深度学习文本表示方式TextCNN 阅读全文

摘要： 1）什么是学习率，作用是什么？ 在梯度下降法中，都是给定统一的学习率，整个优化过程中都以确定的步长进行更新，在迭代优化的前期中，学习率较大，则前进的步长就会较长，这时便能以较快的速度进行梯度下降，而在迭代优化后期，逐步减小学习率的值，减小步长，这样有助于算法的收敛，更容易接近最优解 2）学习率过大或 阅读全文