当前标签：机器学习

【机器学习与深度学习理论要点】15. 什么是决策树？决策树的特点及使用情况

野哥李 2023-04-16 18:38 阅读:70 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】13. 什么是线性回归，线性回归特点及使用情况

野哥李 2023-04-14 15:35 阅读:73 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】24. 什么是卷积、池化，及卷积、池化的作用？

野哥李 2023-03-11 15:44 阅读:40 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】16. 什么是二元分类，朴素贝叶斯分类？

野哥李 2023-03-10 22:26 阅读:70 评论:0 推荐:0 编辑

机器学习04-(决策树、集合算法：AdaBoost模型、BBDT、随机森林、分类模型：逻辑回归)

野哥李 2023-02-18 16:56 阅读:74 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】04.训练数据不足带来的问题及解决方法？

野哥李 2023-02-16 22:12 阅读:116 评论:0 推荐:0 编辑

机器学习06-(支持向量机SVM、网格搜索、文本分词、词袋模型、词频、文本分类-主题识别)

野哥李 2023-02-10 14:48 阅读:24 评论:0 推荐:0 编辑

机器学习07-(中文分词、样本类别均衡化、置信概率、k-means聚类算法、均值漂移聚类算法)

野哥李 2023-02-03 21:35 阅读:39 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】22. 梯度，梯度下降，梯度消失问题，梯度爆炸问题，批量梯度下降、随机梯度下降的特点？

野哥李 2023-01-24 21:08 阅读:46 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】14. 什么是多项式回归？多项式回归特点及使用情况

野哥李 2023-01-07 09:50 阅读:117 评论:0 推荐:0 编辑

深度学习-08(PaddlePaddle文本分类)

野哥李 2022-11-29 11:09 阅读:85 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】23. 什么是学习率，作用是什么，学习率导致的问题？什么是反向传播及反向传播算法

野哥李 2022-11-20 15:57 阅读:67 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】02.什么是激活函数，神经网络中常用的激活函数都有哪些，各自的特点？

野哥李 2022-11-12 20:30 阅读:39 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】19.前馈神经网络、深度学习的优缺点

野哥李 2022-10-22 09:56 阅读:58 评论:0 推荐:0 编辑

“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件

野哥李 2022-09-14 08:26 阅读:15 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】05.监督学习，非监督学习概念及应用场景

野哥李 2022-08-23 22:16 阅读:66 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】17. 决策树分类，支持向量机

野哥李 2022-08-06 18:05 阅读:57 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】9.欠拟合与过拟合概念，及如何避免？

野哥李 2022-07-18 16:01 阅读:65 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】26.请列举AlexNet的特点

野哥李 2022-06-14 23:11 阅读:21 评论:0 推荐:0 编辑

【机器学习与深度学习理论要点】21. 损失函数及作用，交叉熵及作用？

野哥李 2022-05-09 18:06 阅读:27 评论:0 推荐:0 编辑