摘要： 1）什么是欠拟合、过拟合？ 欠拟合指的是模型在训练和预测时表现都不好的情况。 欠拟合： 1. 模型复杂度不够 2. 特征太少 3. 模型层次太低 过拟合是指模型对于训练数据拟合呈过当的情况，反映到评估指标上，就是模型在训练集上表现很好，但在测试集和新数据上表现较差。 过拟合： 1. 训练数量小 2. 阅读全文