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文章目录 PyTorch 基础 : 神经网络包nn和优化器optm定义一个网络损失函数优化器 PyTorch 基础 : 神经网络包nn和优化器optm torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。nn构建于 Autograd之上，可用来定义和运行神经网络。 这里我们主要介绍几个一些常用的类 约 阅读全文
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文章目录 使用PyTorch计算梯度数值Autograd简单的自动求导复杂的自动求导Autograd 过程解析扩展Autograd import torch torch.__version__ '1.0.1.post2' 使用PyTorch计算梯度数值 PyTorch的Autograd模块实现了深度 阅读全文
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文章目录 PyTorch 基础 : 张量张量(Tensor)基本类型Numpy转换设备间转换初始化常用方法 PyTorch 基础 : 张量 在第一章中我们已经通过官方的入门教程对PyTorch有了一定的了解，这一章会详细介绍PyTorch 里面的基础知识。 全部掌握了这些基础知识，在后面的应用中才能 阅读全文
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文章目录 OpenCV-Python：IV OpenCV中的图像处理24 模板匹配24.1 OpenCV 中的模板匹配24.2 多对象的模板匹配 OpenCV-Python：IV OpenCV中的图像处理 24 模板匹配 目标 在本节我们要学习： 1. 使用模板匹配在一幅图像中查找目标 2. 函数： 阅读全文
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数据并行（选读） Authors: Sung Kim and Jenny Kang 在这个教程里，我们将学习如何使用 DataParallel 来使用多GPU。 PyTorch非常容易就可以使用多GPU，用如下方式把一个模型放到GPU上： device = torch.device("cuda:0" 阅读全文
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文章目录 训练一个分类器关于数据？训练一个图像分类器在GPU上训练多GPU训练下一步？ 训练一个分类器 上一讲中已经看到如何去定义一个神经网络，计算损失值和更新网络的权重。 你现在可能在想下一步。 关于数据？ 一般情况下处理图像、文本、音频和视频数据时，可以使用标准的Python包来加载数据到一个n 阅读全文