2020年7月3日
机器学习01-(机器学习概述、数据预处理、线性回归，损失函数、梯度下降)
摘要： 机器学习-01 机器学习概述什么是机器学习为什么需要机器学习机器学习的问题机器学习的种类机器学习的一般过程机器学习的典型应用机器学习的基本问题 数据预处理均值移除(标准化)范围缩放归一化二值化独热编码（onehot）标签编码 回归模型线性回归 代码总结数据预处理均值移除范围缩放归一化二值化独热编码标 阅读全文
posted @ 2020-07-03 14:36 野哥李 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑