[Leetcode] 0830. 较大分组的位置
830. 较大分组的位置
题目描述
在一个由小写字母构成的字符串 s
中,包含由一些连续的相同字符所构成的分组。
例如,在字符串 s = "abbxxxxzyy"
中,就含有 "a"
, "bb"
, "xxxx"
, "z"
和 "yy"
这样的一些分组。
分组可以用区间 [start, end]
表示,其中 start
和 end
分别表示该分组的起始和终止位置的下标。上例中的 "xxxx"
分组用区间表示为 [3,6]
。
我们称所有包含大于或等于三个连续字符的分组为 较大分组 。
找到每一个 较大分组 的区间,按起始位置下标递增顺序排序后,返回结果。
示例 1:
输入:s = "abbxxxxzzy"
输出:[[3,6]]
解释:"xxxx" 是一个起始于 3 且终止于 6 的较大分组
。
示例 2:
输入:s = "abc" 输出:[] 解释:"a","b" 和 "c" 均不是符合要求的较大分组。
示例 3:
输入:s = "abcdddeeeeaabbbcd" 输出:[[3,5],[6,9],[12,14]] 解释:较大分组为 "ddd", "eeee" 和 "bbb"
示例 4:
输入:s = "aba" 输出:[]
提示:
1 <= s.length <= 1000
s
仅含小写英文字母
解法
方法一:双指针
我们用双指针 \(i\) 和 \(j\) 找到每个分组的起始位置和终止位置,然后判断分组长度是否大于等于 \(3\),若是则将其加入结果数组。
时间复杂度 \(O(n)\),其中 \(n\) 为字符串 \(s\) 的长度。
方法二:一次遍历
我们可以遍历该序列,并记录当前分组的长度。如果下一个字符与当前字符不同,或者已经枚举到字符串尾部,就说明当前字符为当前分组的尾部。每次找到当前分组的尾部时,如果该分组长度达到 \(3\),我们就将其加入答案。
时间复杂度:\(O(n)\),其中 \(n\) 是字符串的长度。我们只需要遍历一次该数组。
空间复杂度:\(O(1)\)。我们只需要常数的空间来保存若干变量,注意返回值不计入空间复杂度。
Python3
双指针
class Solution:
def largeGroupPositions(self, s: str) -> List[List[int]]:
i, n = 0, len(s)
ans = []
while i < n:
j = i
while j < n and s[j] == s[i]:
j += 1
if j - i >= 3:
ans.append([i, j - 1])
i = j
return ans
一次遍历
class Solution:
def largeGroupPositions(self, s: str) -> List[List[int]]:
ret = list()
n, num = len(s), 1
for i in range(n):
if i == n - 1 or s[i] != s[i + 1]:
if num >= 3:
ret.append([i - num + 1, i])
num = 1
else:
num += 1
return ret
C++
双指针
class Solution {
public:
vector<vector<int>> largeGroupPositions(string s) {
int n = s.size();
int i = 0;
vector<vector<int>> ans;
while (i < n) {
int j = i;
while (j < n && s[j] == s[i]) {
++j;
}
if (j - i >= 3) {
ans.push_back({i, j - 1});
}
i = j;
}
return ans;
}
};
一次遍历
class Solution {
public:
vector<vector<int>> largeGroupPositions(string s) {
vector<vector<int>> ret;
int n = s.size();
int num = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (i == n - 1 || s[i] != s[i + 1]) {
if (num >= 3) {
ret.push_back({i - num + 1, i});
}
num = 1;
} else {
num++;
}
}
return ret;
}
};