[Leetcode] 0821. 字符的最短距离

821. 字符的最短距离

题目描述

给你一个字符串 s 和一个字符 c ,且 cs 中出现过的字符。

返回一个整数数组 answer ,其中 answer.length == s.lengthanswer[i]s 中从下标 i 到离它 最近 的字符 c距离

两个下标 ij 之间的 距离abs(i - j) ,其中 abs 是绝对值函数。

 

示例 1:

输入:s = "loveleetcode", c = "e"
输出:[3,2,1,0,1,0,0,1,2,2,1,0]
解释:字符 'e' 出现在下标 3、5、6 和 11 处(下标从 0 开始计数)。
距下标 0 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。
距下标 1 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。
对于下标 4 ,出现在下标 3 和下标 5 处的 'e' 都离它最近,但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。
距下标 8 最近的 'e' 出现在下标 6 ,所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。

示例 2:

输入:s = "aaab", c = "b"
输出:[3,2,1,0]

 

提示:
  • 1 <= s.length <= 104
  • s[i]c 均为小写英文字母
  • 题目数据保证 cs 中至少出现一次

解法

方法一:两次遍历

问题可以转换成,对 \(s\) 的每个下标 \(i\),求

\(s[i]\) 到其左侧最近的字符 \(c\) 的距离
\(s[i]\) 到其右侧最近的字符 \(c\) 的距离
这两者的最小值。

对于前者,我们可以从左往右遍历 \(s\),若 \(s[i]=c\) 则记录下此时字符 \(c\) 的的下标 \(\textit{idx}\)。遍历的同时更新 \(\textit{answer}[i]=i-\textit{idx}\)

对于后者,我们可以从右往左遍历 \(s\),若 \(s[i]=c\) 则记录下此时字符 \(c\) 的的下标 \(\textit{idx}\)。遍历的同时更新 \(\textit{answer}[i]=\min(\textit{answer}[i],\textit{idx}-i)\)

代码实现时,在开始遍历的时候 \(\textit{idx}\) 可能不存在,为了简化逻辑,我们可以用 \(-n\)\(2n\) 表示,这里 \(n\)\(s\) 的长度。

复杂度分析

时间复杂度:\(O(n)\),其中 \(n\) 是字符串 \(s\) 的长度。

空间复杂度:\(O(1)\)。返回值不计入空间复杂度。

Python3

class Solution:
    def shortestToChar(self, s: str, c: str) -> List[int]:
        n = len(s)
        ans = [0] * n

        idx = -n
        for i,ch in enumerate(s):
            if ch == c:
                idx = i
            ans[i] = i - idx

        idx = 2*n
        for i in range(n - 1,-1,-1):
            if s[i] == c:
                idx = i
            ans[i] = min(ans[i],idx-i)
        
        return ans

C++

class Solution {
public:
    vector<int> shortestToChar(string s, char c) {
        int n = s.length();
        vector<int> ans(n);
        for(int i=0,idx=-n;i<n;i++){
            if(s[i]== c){
                idx = i;
            }
            ans[i] = i - idx;
        }
        for(int i=n-1,idx=2*n;i>=0;i--){
            if(s[i] == c){
                idx = i;
            }
            ans[i] = min(ans[i],idx - i);
        }
        return ans;
    }
};
posted @ 2023-10-23 14:30  野哥李  阅读(7)  评论(0编辑  收藏  举报