[Leetcode] 0821. 字符的最短距离
821. 字符的最短距离
题目描述
给你一个字符串 s
和一个字符 c
,且 c
是 s
中出现过的字符。
返回一个整数数组 answer
,其中 answer.length == s.length
且 answer[i]
是 s
中从下标 i
到离它 最近 的字符 c
的 距离 。
两个下标 i
和 j
之间的 距离 为 abs(i - j)
,其中 abs
是绝对值函数。
示例 1:
输入:s = "loveleetcode", c = "e" 输出:[3,2,1,0,1,0,0,1,2,2,1,0] 解释:字符 'e' 出现在下标 3、5、6 和 11 处(下标从 0 开始计数)。 距下标 0 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。 距下标 1 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。 对于下标 4 ,出现在下标 3 和下标 5 处的 'e' 都离它最近,但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。 距下标 8 最近的 'e' 出现在下标 6 ,所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。
示例 2:
输入:s = "aaab", c = "b" 输出:[3,2,1,0]
提示:
1 <= s.length <= 104
s[i]
和c
均为小写英文字母- 题目数据保证
c
在s
中至少出现一次
解法
方法一:两次遍历
问题可以转换成,对 \(s\) 的每个下标 \(i\),求
\(s[i]\) 到其左侧最近的字符 \(c\) 的距离
\(s[i]\) 到其右侧最近的字符 \(c\) 的距离
这两者的最小值。
对于前者,我们可以从左往右遍历 \(s\),若 \(s[i]=c\) 则记录下此时字符 \(c\) 的的下标 \(\textit{idx}\)。遍历的同时更新 \(\textit{answer}[i]=i-\textit{idx}\)。
对于后者,我们可以从右往左遍历 \(s\),若 \(s[i]=c\) 则记录下此时字符 \(c\) 的的下标 \(\textit{idx}\)。遍历的同时更新 \(\textit{answer}[i]=\min(\textit{answer}[i],\textit{idx}-i)\)。
代码实现时,在开始遍历的时候 \(\textit{idx}\) 可能不存在,为了简化逻辑,我们可以用 \(-n\) 或 \(2n\) 表示,这里 \(n\) 是 \(s\) 的长度。
复杂度分析
时间复杂度:\(O(n)\),其中 \(n\) 是字符串 \(s\) 的长度。
空间复杂度:\(O(1)\)。返回值不计入空间复杂度。
Python3
class Solution:
def shortestToChar(self, s: str, c: str) -> List[int]:
n = len(s)
ans = [0] * n
idx = -n
for i,ch in enumerate(s):
if ch == c:
idx = i
ans[i] = i - idx
idx = 2*n
for i in range(n - 1,-1,-1):
if s[i] == c:
idx = i
ans[i] = min(ans[i],idx-i)
return ans
C++
class Solution {
public:
vector<int> shortestToChar(string s, char c) {
int n = s.length();
vector<int> ans(n);
for(int i=0,idx=-n;i<n;i++){
if(s[i]== c){
idx = i;
}
ans[i] = i - idx;
}
for(int i=n-1,idx=2*n;i>=0;i--){
if(s[i] == c){
idx = i;
}
ans[i] = min(ans[i],idx - i);
}
return ans;
}
};