[Leetcode] 0724. 寻找数组的中心下标

724. 寻找数组的中心下标

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题目描述

给你一个整数数组 nums ,请计算数组的 中心下标

数组 中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为 0 ,因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。

如果数组有多个中心下标,应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标,返回 -1

 

示例 1:

输入:nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出:3
解释:
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ,
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ,二者相等。

示例 2:

输入:nums = [1, 2, 3]
输出:-1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心下标。

示例 3:

输入:nums = [2, 1, -1]
输出:0
解释:
中心下标是 0 。
左侧数之和 sum = 0 ,(下标 0 左侧不存在元素),
右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -1000 <= nums[i] <= 1000

 

注意:本题与主站 1991 题相同:https://leetcode.cn/problems/find-the-middle-index-in-array/

解法一

方法一:前缀和

记数组的全部元素之和为 total,当遍历到第 i 个元素时,设其左侧元素之和为 sum,则其右侧元素之和为
totalnumsisum。左右侧元素相等即为 sum=totalnumsisum,即 2×sum+numsi=total
当中心索引左侧或右侧没有元素时,即为零个项相加,这在数学上称作「空和」(empty sum)。在程序设计中我们约定「空和是零」。

时间复杂度:O(n),其中 n为数组的长度。

空间复杂度:O(1)

Python3

from typing import List

class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        total  = sum(nums)
        left = 0
        for i in range(len(nums)):
            if (2 * left + nums[i]) == total:
                return i
            left += nums[i]
        return -1

# nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
# nums = [1, 2, 3]
nums = [2, 1, -1]
res = Solution().pivotIndex(nums)
print(res)

C++

#include<iostream>
#include<vector>
#include<numeric>
using namespace std;


class Solution {
public:
    int pivotIndex(vector<int> &nums) {
        int total = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
        int left = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            if (2 * left + nums[i] == total) {
                return i;
            }
            left += nums[i];
        }
        return -1;
    }
};

int main(){

    vector<int> nums = {1, 7, 3, 6, 5, 6};
    // vector<int> nums = {1, 2, 3};
    // vector<int> nums = {2, 1, -1};
    int res = Solution().pivotIndex(nums);
    cout << res << endl;
    return 0;
}

//g++ 724.cpp -std=c++11

解法二

方法二:前缀和

我们定义变量 left 表示数组 nums 中下标 i 左侧元素之和,变量 right 表示数组 nums 中下标 i 右侧元素之和。初始时 left=0, right=i=0n1nums[i]

遍历数组 nums,对于当前遍历到的数字 x,我们更新 right=rightx,此时如果 left=right,说明当前下标 i 就是中间位置,直接返回即可。否则,我们更新 left=left+x,继续遍历下一个数字。

遍历结束,如果没有找到中间位置,返回 1

时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)。其中 n 为数组 nums 的长度。

相似题目:

Python3

class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right = 0, sum(nums)
        for i, x in enumerate(nums):
            right -= x
            if left == right:
                return i
            left += x
        return -1

C++

class Solution {
public:
    int pivotIndex(vector<int>& nums) {
        int left = 0, right = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            right -= nums[i];
            if (left == right) {
                return i;
            }
            left += nums[i];
        }
        return -1;
    }
};

作者:野哥李
微信公众号:AI算法学习社
欢迎任何形式的转载,但请务必注明出处。
限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。
本文章不做任何商业用途,仅作为自学所用,文章后面会有参考链接,我可能会复制原作者的话,如果介意,我会修改或者删除。

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