Python LOG-日志

LOG

  • https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html
  • logging
  • logging模块提供模块级别的函数记录日志
  • 包括四大组件

1. 日志相关概念

  • 日志
  • 日志的级别（level）
    • 不同的用户关注不同的程序信息
    • DEBUG
    • INFO
    • NOTICE
    • WARNING
    • ERROR
    • CRITICAL
    • ALERT
    • EMERGENCY
  • IO操作=>不要频繁操作
  • LOG的作用
    • 调试
    • 了解软件的运行情况
    • 分析定位问题
  • 日志信息
    • time
    • 地点
    • level
    • 内容
  • 成熟的第三方日志
    • log4j
    • log4php
    • logging

2 Logging模块

  • 日志级别
    • 级别可自定义
    • DEBUG
    • INFO
    • WARNING
    • ERROR
    • CRITICAL
  • 初始化/写日志实例需要指定级别， 只有当级别等于或高于指定级别才被记录
  • 使用方式
    • 直接使用logging(封装了其他组件)
    • loging四大组件直接定制

2.1 logging模块级别的日志

  • 使用以下几个函数

    • logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
    • logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录
    • logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
    • logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
    • logging.critical(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
    • logging.log(level, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录
    • logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置

  • logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置

    • 只在第一次调用的时候起作用
    • 不配置logger则使用默认值
      • 输出： sys.stderr
      • 级别： WARNING
      • 格式： level:log_name:content

  • 案例 01

  • format参数

      asctime 	%(asctime)s 	日志事件发生的时间--人类可读时间，如：2003-07-08 16:49:45,896
  created 	%(created)f 	日志事件发生的时间--时间戳，就是当时调用time.time()函数返回的值
  relativeCreated 	%(relativeCreated)d 	日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数（目前还不知道干嘛用的）
  msecs 	%(msecs)d 	日志事件发生事件的毫秒部分
  levelname 	%(levelname)s 	该日志记录的文字形式的日志级别（'DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL'）
  levelno 	%(levelno)s 	该日志记录的数字形式的日志级别（10, 20, 30, 40, 50）
  name 	%(name)s 	所使用的日志器名称，默认是'root'，因为默认使用的是 rootLogger
  message 	%(message)s 	日志记录的文本内容，通过 msg % args计算得到的
  pathname 	%(pathname)s 	调用日志记录函数的源码文件的全路径
  filename 	%(filename)s 	pathname的文件名部分，包含文件后缀
  module 	%(module)s 	filename的名称部分，不包含后缀
  lineno 	%(lineno)d 	调用日志记录函数的源代码所在的行号
  funcName 	%(funcName)s 	调用日志记录函数的函数名
  process 	%(process)d 	进程ID
  processName 	%(processName)s 	进程名称，Python 3.1新增
  thread 	%(thread)d 	线程ID
  threadName 	%(thread)s 	线程名称

2.1 logging模块的处理流程

  • 四大组件

    • 日志器(Logger): 产生日志的一个接口
    • 处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地
    • 过滤器(Filter): 更精细的控制那些日志输出
    • 格式器(Formatter): 对输出信息进行格式化

  • Logger

    • 产生一个日志

    • 操作

       Logger.setLevel() 	设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
 Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 	为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
 Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter() 	为该logger对象添加 和 移除一个filter对象
 Logger.debug: 产生一条debug级别的日志，同理，info，error，等
 Logger.exception(): 创建类似于Logger.error的日志消息
 Logger.log():获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录

    • 如何得到一个logger对象

      • 实例化
      • logging.getLogger()

  • Handler

    • 把log发送到制定位置

    • 方法

      • setLevel
      • setFormat
      • addFilter, removeFilter

    • 不需要直接使用，Handler是基类

        logging.StreamHandler 	将日志消息发送到输出到Stream，如std.out, std.err或任何file-like对象。
  logging.FileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件，默认情况下文件大小会无限增长
  logging.handlers.RotatingFileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割
  logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按时间切割
  logging.handlers.HTTPHandler 	将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
  logging.handlers.SMTPHandler 	将日志消息发送给一个指定的email地址
  logging.NullHandler 	该Handler实例会忽略error messages，通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。

  • Format类

    • 直接实例化
    • 可以继承Format添加特殊内容
    • 三个参数
      • fmt：指定消息格式化字符串，如果不指定该参数则默认使用message的原始值
      • datefmt：指定日期格式字符串，如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
      • style：Python 3.2新增的参数，可取值为 ‘%’, ‘{‘和 ‘$’，如果不指定该参数则默认使用’%’

  • Filter类

    • 可以被Handler和Logger使用
    • 控制传递过来的信息的具体内容
# 需求：
'''
1、 要求所有级别的所有日志都写入磁盘文件中
2、 all.log文件中记录所有的日志信息，日志格式为：日期和时间- 日志级别-日志信息
3、 error.log文件中单独记录error及以上级别的日志信息，日志格式为：日期和时间- 日志级别- 文件名[:行号]- 日志信息
4、 要求all.log在每天凌晨进行日志切割

分析：
    1）要记录所有级别的日志，因此日志的有效level需要设置为最低级别--DEBUG
    2）日志需要被发送到两个不同的目的地，因此需要为日志器设置两个handler；另外，两个目的地都是磁盘文件，因此这两个handler都是与FileHandler相关的；
    3）all.log要求按照时间进行日志切割，因此他需要用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler; 而error.log没有要求日志切割，因此可以使用FileHandler;
    4）两个日志文件的格式不同，因此需要对这两个handler分别设置格式器；
'''

import logging
import logging.handlers
import datetime

# 定义logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('all.log', when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))
rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))

f_handler = logging.FileHandler('error.log')
f_handler.setLevel(logging.ERROR)
f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))

# 把相应的处理器组装到logger上
logger.addHandler(rf_handler)
logger.addHandler(f_handler)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
posted @ 2022-03-04 23:04  野哥李  阅读(8)  评论(0)  编辑  收藏  举报  来源