【机器学习与深度学习理论要点】06.回归问题与分类问题模型评估指标有哪些？

1）回归问题模型评估指标？

• 平均绝对误差：单个观察值与算数平均值的偏差的绝对值的平均。
• 均方误差：单个样本到平均值差值的平方平均值。
• MAD(中位数绝对偏差)：与数据中值绝对偏差的中值。
• R2决定系数：趋向于1，模型越好；趋向于0，模型越差。

2）分类问题模型评估指标？

• 查准率：分类正确数量 /（分类正确数量 + 多分类的数量），范围[0,1]。简单说来就是“分类对不对”。
• 召回率：分类正确数量 /（分类正确数量 + 少分类的数量），范围[0,1]。简单说来就是“分类全不全”。
• F1得分：2 * 查询率 * 召回率 / (查准率 +召回率)，范围[0,1]，总和考虑了查准率、召回率。