1) 什么是损失函数,损失函数的作用是什么?
损失函数,用来度量预测值和实际值之间的差异,从而作为模型性能参考依据。损失值越小,说明预测输出和实际结果之间的差值就越小,也就说明我们构建的模型越好,反之说明模型越差。
2)什么是交叉熵,其作用是什么?
交叉熵主要用于度量两个概率分布之间的差异信息,在机器学习中用来作为分类问题的损失函数,当预测概率越接近真实概率,该函数值越小,反之越大。