[OpenCV-Python] 8 用滑动条做调色板
OpenCV-Python:II OpenCV 中的 Gui 特性
8 用滑动条做调色板
目标
• 学会把滑动条绑定到 OpenCV 的窗口
• 你将会学习这些函数:cv2.getTrackbarPos(),cv2.creatTrackbar()等。
8.1 代码示例
现在我们来创建一个简单的程序:通过调节滑动条来设定画板颜色。我们要创建一个窗口来显示显色,还有三个滑动条来设置 B,G,R 的颜色。当我们滑动滚动条是窗口的颜色也会发生相应改变。默认情况下窗口的起始颜色为黑。
cv2.getTrackbarPos() 函数:
第一个参数是滑动条的名字
第二个参数是滑动条被放置窗口的名字
第三个参数是滑动条的默认位置。第四个参数是滑动条的最大值
第五个函数是回调函数,每次滑动条的滑动都会调用回调函数。回调函数通常都会含有一个默认参数,就是滑动条的位置。在本例中这个函数不用做任何事情,我们只需要 pass 就可以了。
滑动条的另外一个重要应用就是用作转换按钮。默认情况下 OpenCV 本身不带有按钮函数。所以我们使用滑动条来代替。在我们的程序中,我们要创建一个转换按钮,只有当装换按钮指向 ON 时,滑动条的滑动才有用,否则窗户口都是黑的。
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
# create switch for ON/OFF functionality
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
while(1):
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
# get current positions of four trackbars
r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
s = cv2.getTrackbarPos(switch,'image')
if s == 0:
img[:] = 0
else:
img[:] = [b,g,r]
cv2.destroyAllWindows()
练习
- 结合上一节的知识,创建一个画板,可以自选各种颜色的画笔绘画各种图
形。
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass
# 当鼠标按下时变为 True
drawing=False
# 如果 mode 为 true 绘制矩形。按下 'm' 变成绘制曲线。
mode=True
ix,iy=-1,-1
# 创建回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
r=cv2.getTrackbarPos('R','image')
g=cv2.getTrackbarPos('G','image')
b=cv2.getTrackbarPos('B','image')
color=(b,g,r)
global ix,iy,drawing,mode
# 当按下左键是返回起始位置坐标
if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
drawing=True
ix,iy=x,y
# 当鼠标左键按下并移动是绘制图形。 event 可以查看移动, flag 查看是否按下
elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
if drawing==True:
if mode==True:
cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),color,-1)
else:
# 绘制圆圈,小圆点连在一起就成了线, 3 代表了笔画的粗细
cv2.circle(img,(x,y),3,color,-1)
# 下面注释掉的代码是起始点为圆心,起点到终点为半径的
# r=int(np.sqrt((x-ix)**2+(y-iy)**2))
# cv2.circle(img,(x,y),r,(0,0,255),-1)
# 当鼠标松开停止绘画。
elif event==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
drawing==False
# if mode==True:
# cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
# else:
# cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
while(1):
cv2.imshow('image',img)
k=cv2.waitKey(1)&0xFF
if k==ord('m'):
mode=not mode
elif k==27:
break
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Opencv-Python
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