随笔分类 - 深度学习
摘要：1. Transformer整体结构 首先介绍Transformer的整体结构，下图是Transformer用于中英文翻译的整体结构： 可以看到Transformer由Encoder和Decoder两部分组成，Encoder和Decoder都包含了6个block。 Transformer的工作流程大
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摘要：什么是Transformer？ Transformer架构擅长处理文本数据，这些数据本身是有顺序的。他们将一个文本序列作为输入，并产生另一个文本序列作为输出。例如，讲一个输入的英语句子翻译成西班牙语。 Transformer的核心部分，包含一个编码器层和解码器层的堆栈。 为了避免混淆，我们把单个层称
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摘要：Transformer 自注意力机制 自注意力机制核心就是计算句子在编码过程中每个位置上的注意力权重，然后再以权重和的方式计算整个句子的隐含向量表示 attention核心？ self-attention 核心公式： \(\text{Attention}(Q,K,V) = \text{softmax
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摘要：OpenCV实验案例 文章目录 OpenCV实验案例一、OpenCV安装1. OpenCV介绍2. 安装 二、OpenCV基本操作1. 图像读取与保存1）读取、图像、保存图像 2. 图像色彩操作1）彩色图像转换为灰度图像2）色彩通道操作3）灰度直方图均衡化4）彩色亮度直方图均衡化5）色彩提取6）二值
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摘要：深度学习-08(PaddlePaddle文本分类) 文章目录 深度学习-08(PaddlePaddle文本分类)NLP概述NLP基本概念什么是NLPNLP的主要任务 传统NLP方法传统NLP流程传统NLP特征工程传统NLP缺陷 深度学习NLP方法深度学习文本处理方式深度学习文本表示方式TextCNN
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摘要：深度学习03-计算机视觉基本理论2 深度学习03-(计算机视觉基本理论2)图像梯度处理什么是图像梯度模板运算均值滤波高斯滤波中值滤波边沿检测锐化 图像轮廓什么是图像轮廓查找和绘制轮廓轮廓拟合矩形包围框最小包围圆形最优拟合椭圆逼近多边形 综合案例图像预处理在AI中的应用图像数据增强纯图像技术的缺陷 深
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摘要：深度学习04-Tensorflow 深度学习04-(Tensorflow)Tensorflow概述Tensorflow简介什么是TensorflowTensorflow的特点Tensorflow发展历史Tensorflow安装案例1：快速开始案例2：张量相加 Tensorflow体系结构体系结构概述
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摘要：深度学习02-计算机视觉基本理论 深度学习-02（计算机视觉基本理论1）计算机视觉基础计算机视觉概述什么是计算机视觉计算机视觉的应用计算机视觉相关学科 数字图像处理基础人眼成像原理计算机成像原理图像采样与分辨率灰度级与灰度图像彩色图像与彩色空间颜色空间变换常用图像处理技术 图像色彩操作图像色彩调整亮
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摘要：文章目录 目标检测（Object Detection）一 、基本概念1. 什么是目标检测2. 目标检测的核心问题3. 目标检测算法分类4. 目标检测应用 目标检测原理1.候选区域产生1 )滑动窗口2 )选择性搜索 2.数据表示3.效果评估4.非极大值抑制 三、目标检测模型1. R-CNN系列1 )
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摘要：深度学习实验案例 文章目录 深度学习实验案例一、基础理论实验一：自定义感知机实验二：验证图像卷积运算效果 二、Tensorflow实验一：查看Tensorflow版本实验二：Helloworld程序实验三：张量相加实验四：查看图对象实验五：指定执行某个图实验六：查看张量属性实验七：生成张量实验八：张
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摘要：文章目录 深度学习-07(PaddlePaddle图像分类)图像分类概述概述什么是图像分类图像分类粒度图像分类发展历程图像分类问题的挑战 常用数据集介绍MNIST数据集CIFAR10数据集ImageNet数据集FDDB人脸数据集WIDER Face数据集 图像分类的应用 利用CNN实现图片分类思路及
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摘要：文章目录 深度学习-06(PaddlePaddle基础)paddlePaddle概述PaddlePaddle简介什么是PaddlePaddle为什么学习PaddlePaddlePaddlePaddle优点PaddlePaddle缺点国际竞赛获奖情况行业应用课程预览学习资源 体系结构体系结构总体架构编
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摘要：文章目录 深度学习-05模型保存于加载什么是模型保存与加载模型保存于加载API案例1：模型保存/加载 读取数据文件读取机制文件读取API案例2：CSV文件读取图片文件读取API案例3：图片文件读取 图像识别手写体识别MNIST数据集任务目标网络结构相关API关键代码执行结果案例4：实现手写体识别 服
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摘要：深度学习-01 深度学习-01深度学习概述引入人工智能划时代事件深度学习巨大影响 深度学习什么是深度学习深度神经网络深度学习与机器学习的关系 深度学习的特点深度学习的优点深度学习的缺点为什么要学习深度学习 深度学习的应用深度学习发展史深度网络进化过程 小结 感知机与神经网络感知机什么是感知机感知机的
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