随笔分类 - 人脸活体检测
摘要：Learning Deep Models for Face Anti-Spoofing: Binary or Auxiliary Supervision 论文简介 与人脸生理相关的rppG信号被研究者广泛运用于活体检测，文[3]中使用了CNN和RNN分别预测人脸深度和rppG信号提升了活体检测的精度
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摘要：Face Anti-Spoofing Using Patch and Depth-based CNNs 这篇文章是人脸防伪领域比较容易理解，适合入手的一篇，主要运用到了两个CNN网络，根据输入图像的细节特征以及深度图特征来进行判别。 一、 论文概述 由于直接基于RGB纹理分类的方法非常容易过拟合，而
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摘要：文章目录 Searching Central Difference Convolutional Networks for Face Anti-Spoofing1 导读2 简介3 方法中心差分卷积神经网络CDCN：搜索一个中心差分卷积神经网络CDCN++： 4 实验5 贡献6 总结 Searching
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摘要：[人脸活体检测] 论文：Learn Convolutional Neural Network for Face Anti-Spoofing 论文简介 这是最早期CNN用于活体检测的文章，在此之前都是手动提取特征，文章采用了人脸检测预处理，多尺度人脸增强，时域人脸图像增强等技术训练了一个分类网络。 文
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摘要：Aurora Guard- Real-Time Face Anti-Spoofing via Light Reflection 论文简介 该论文提出的方法已经部署到百万台终端，整篇文章底气十足。作者设计多任务网络，包含两个分支，一个用于预测深度图并做二分类，另一个回归光验证码，只有被识别对象同时通过
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摘要：Face De-Spoofing: Anti-Spoofing via Noise Modeling 论文简介 将非活体人脸图看成是加了噪声后失真的x，用残差的思路检测该噪声从而完成分类。 文章引用量：40+ 推荐指数：✦✦✦✦✧ [4] Jourabloo A, Liu Y, Liu X. Fac
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摘要：人脸活体检测 一、简介 随着人脸识别、人脸解锁等技术在金融、门禁、移动设备等日常生活中的广泛应用，人脸防伪/活体检测（Face Anti-Spoofing）技术在近年来得到了越来越多的关注。设想一下，假设你的Face Verification算法做的再漂亮，而Face Anti-Spoofing
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