随笔分类 - PyTorch
摘要：数据并行（选读） Authors: Sung Kim and Jenny Kang 在这个教程里，我们将学习如何使用 DataParallel 来使用多GPU。 PyTorch非常容易就可以使用多GPU，用如下方式把一个模型放到GPU上： device = torch.device("cuda:0"
阅读全文
摘要：文章目录 训练一个分类器关于数据？训练一个图像分类器在GPU上训练多GPU训练下一步？ 训练一个分类器 上一讲中已经看到如何去定义一个神经网络，计算损失值和更新网络的权重。 你现在可能在想下一步。 关于数据？ 一般情况下处理图像、文本、音频和视频数据时，可以使用标准的Python包来加载数据到一个n
阅读全文
摘要：文章目录 Neural Networks定义网络损失函数反向传播更新权重 Neural Networks 使用torch.nn包来构建神经网络。 上一讲已经讲过了autograd，nn包依赖autograd包来定义模型并求导。 一个nn.Module包含各个层和一个forward(input)方法，
阅读全文
摘要：文章目录 Autograd: 自动求导机制张量（Tensor）梯度 Autograd: 自动求导机制 PyTorch 中所有神经网络的核心是 autograd 包。 我们先简单介绍一下这个包，然后训练第一个简单的神经网络。 autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导。 它是一个在运行时定义的
阅读全文
摘要：文章目录 1.2 Pytorch环境搭建1.2.1 安装Pytorch1.2.2 配置 Jupyter Notebook1.2.3 测试1.2.4 问题解决问题1：启动python提示编码错误问题2 默认目录设置不起效 1.2 Pytorch环境搭建 PyTorch的安装十分简单，根据PyTorch
阅读全文
摘要：文章目录 PyTorch是什么?Tensors（张量）NumPy 转换CUDA 张量 PyTorch是什么? 基于Python的科学计算包，服务于以下两种场景: 作为NumPy的替代品，可以使用GPU的强大计算能力提供最大的灵活性和高速的深度学习研究平台 Tensors（张量） Tensors与Nu
阅读全文
摘要：文章目录 1.1 Pytorch 简介1.1.1 PyTorch的由来1.1.2 Torch是什么？1.1.3 重新介绍 PyTorch1.1.4 对比PyTorch和Tensorflow1.1.5 再次总结 1.1 Pytorch 简介 1.1.1 PyTorch的由来 很多人都会拿PyTorch
阅读全文
摘要：第一章：PyTorch 入门 1.1 Pytorch 简介1.1.1 PyTorch的由来1.1.2 Torch是什么？1.1.3 重新介绍 PyTorch1.1.4 对比PyTorch和Tensorflow1.1.5 再次总结 1.2 Pytorch环境搭建1.2.1 安装Pytorch1.2.2
阅读全文
摘要：PyTorch 中文手册 书籍介绍 这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。 由于本人水平有限，在写此教程的时候参考了一些网上的资料，在这里对他们表示敬意，我会在每个引用中附上原文地址，方便大家参考。 深度学习的技术在飞速的发展，同时PyTor
阅读全文
