随笔分类 - 立体视觉 / 双目
摘要:文章目录 立体匹配步骤详解Step1 匹配代价计算Step2 代价聚合Step3 视差计算Step4 视差优化 立体匹配步骤详解 Step1 匹配代价计算 匹配代价计算的目的是衡量待匹配像素与候选像素之间的相关性。两个像素无论是否为同名点,都可以通过匹配代价函数计算匹配代价,代价越小则说明相关性越大
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摘要:文章目录 立体匹配算法推理 - SGBM算法(二)一、SGM算法二、 后处理 立体匹配算法推理 - SGBM算法(二) 一、SGM算法 SGM算法的全称为Semi-Global Matching,网上关于它的介绍有很多不细讲,它的论文出处详见文末参考文献,但是这里也要为作者赞一把,很牛逼。 SGM其
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摘要:文章目录 立体匹配算法推理 - SGBM算法(一)一、SGBM与SGM的区别二、代价计算 立体匹配算法推理 - SGBM算法(一) SGBM立体匹配算法,总体来讲包含以下6个步骤: Preprocess ( GaussBlur , SobelX, …etc) 预处理 Cost Compute ( A
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摘要:立体匹配-SGBM半全局立体匹配算法 一、SGBM算法实现过程 1、预处理 预处理目的是得到图像的梯度信息 Step1:SGBM采用水平Sobel算子,对图像做处理,公式为: Sobel(x,y)=2[P(x+1,y)-P(x-1,y)]+ P(x+1,y-1)-P(x-1,y-1)+ P(x+1,
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摘要:文章目录 [双目视差] 立体校正源码分析(opencv)一、源码解析二、源码中的方法 [双目视差] 立体校正源码分析(opencv) 一、源码解析 立体校正:把实际中非共面行对准的两幅图像,校正成共面行对准 stereoRectify(cameraMatrixL, distCoeffL, camer
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摘要:文章目录 单双目MATLAB 相机标定(二)双目摄像机标定一、环境准备二、标定过程 单双目MATLAB 相机标定(二)双目摄像机标定 一、环境准备 MATLAB R2014a+windows7 64位 单目标定的15对左右摄像头获取的图像,还有两个独立标定的结果如Calib_Results_left
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摘要:文章目录 单双目MATLAB 相机标定(一)单目摄像机标定一、环境准备二、标定过程 单双目MATLAB 相机标定(一)单目摄像机标定 一、环境准备 MATLAB R2014a+windows7 64位 二、标定过程 (1)首先把解压的TOOLBOX_calib文件夹的路径设置到MATLAB里,在主页
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