HDU3756
题意:给定三围空间里面某些点,求构造出一个棱锥,将所有点包含,并且棱锥的体积最小。
输入:
T(测试数据组数)
n(给定点的个数)
a,b,c(对应xyz坐标值)
.
.
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输出:
H(构造棱锥的高)
R(构造棱锥的半径)
思路:
输入:
T(测试数据组数)
n(给定点的个数)
a,b,c(对应xyz坐标值)
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输出:
H(构造棱锥的高)
R(构造棱锥的半径)
思路:
简单的一次求导极值问题,首先将三围虚拟化成二维,可以这样想,以棱锥的高为三角形的高,棱锥的里面半径为三角形的底边,所以可以理解为要求棱锥的最小体积,即V=π*H*R^r/3最小,在虚拟的二维三角形里面,斜边长你可以假设其中的某个点为(a,b),斜率为k,那么斜边方程就知道,利用x=0,y=0两个特殊值,可以解出H和R,代入V里面,求一阶导,得出 -π*(aK^2+2bK)*(aK-b)^2 /K^2 ,所以利用单调性可以判断K=-2b/a时有极值,然后利用三分求极值枚举R,给个三分求极值的解释我是链接 ,之后求出最小的H即可。
#include <stdio.h> #include <math.h> #include <iostream> using namespace std; #define PI acos(-1.0) struct P { double x; double y; double z; double r; }; P point[10001]; int n; double r,z,ans; double cal(double R) { int i; double max = 0; for(i = 0; i < n; i ++) { double nz = point[i].z/(R - point[i].r); if(max < nz)max = nz; } return max * R; } double ss()//三分枚举确定极值 { double right = 2*1e4, left = r, ml, mr; while(right - left > 1e-4) { ml = (right + 2*left)/3.0; mr = (left + 2*right)/3.0; double lans = cal(ml)*ml*ml; double rans = cal(mr)*mr*mr; if(lans < rans)right = mr; else left = ml; } ans = (right + left)/2.0; //cout<<ans<<endl; return ans; } int main() { int t; int i,j; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d",&n); r = z = 0; for(i = 0; i < n; i ++) { scanf("%lf%lf%lf",&point[i].x,&point[i].y,&point[i].z); point[i].r = sqrt(point[i].x * point[i].x + point[i].y * point[i].y); if(r < point[i].r)r = point[i].r; if(z < point[i].z)z = point[i].z; } double flag = ss(); printf("%.3lf %.3lf\n",cal(flag),flag); } return 0; }