Python中map\filter\reduce的用法

map

　　功能：对序列中的每一项进行处理后返回一个相同长度的结果序列(迭代器，需要List转换)

　　具体过程：一个序列对应一个参数，依次对序列中的每一项进行处理，处理函数结果需要为表达式

arr = [1,2,3]
m = map(lambda x:x+1, arr)
print(list(m))
# [2, 3, 4]

arr1 = [1,2,3]
arr2 = [4,5,6]
m = map(lambda x,y:x+y, arr1,arr2)
print(list(m))
# [5, 7, 9]

 

filter

　　功能：对序列中的每一项进行筛选后返回结果序列(迭代器，需要List转换)

　　具体过程：一个序列对应一个参数，依次对序列中的每一项进行处理，处理函数结果需要为布尔值

arr = [1,9,2,8,3,7,4,6]
f = filter(lambda x:x<5, arr)
print(list(f))
# [1, 2, 3, 4]

arr = ['a',1,'b',2,'c',3]
f = filter(lambda x:True if type(x)==str else False, arr)
print(list(f))
# ['a', 'b', 'c']

 

reduce

　　功能：对序列进行压缩运算后返回一个结果值

　　具体过程：一个序列对应两个参数，z = x&y;x=z;y=next，处理函数结果需要为表达式

　　其他：reduce不是内置函数，需要 from functools import reduce

from functools import reduce
arr = [1,2,3,4]
r = reduce(lambda x,y:x+y, arr)
print(r)
# 10

from functools import reduce
arr = ['a','b','c','d']
r = reduce(lambda x,y:x+y, arr)
print(r)
# abcd