冒泡排序（Bubble Sort）
1、定义
冒泡排序（Bubble Sort）是一种交换排序。
应用交换排序基本思想的主要排序方法有：冒泡排序和快速排序。
2、基本思想
两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换，直到没有反序的记录为止。
将被排序的记录数组R[1..n]垂直排列，每个记录R[i]看作是重量为R[i].key的气泡。根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组R：凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上"飘浮"。如此反复进行，直到最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止。
（1）初始
R[1..n]为无序区。
（2）第一趟扫描
从无序区底部向上依次比较相邻的两个气泡的重量，若发现轻者在下、重者在上，则交换二者的位置。即依次比较(R[n]，R[n-1])，(R[n-1]，R[n-2])，…，(R[2]，R[1])；对于每对气泡(R[j+1]，R[j])，若R[j+1].key<R[j].key，则交换R[j+1]和R[j]的内容。
第一趟扫描完毕时，"最轻"的气泡就飘浮到该区间的顶部，即关键字最小的记录被放在最高位置R[1]上。
（3）第二趟扫描
扫描R[2..n]。扫描完毕时，"次轻"的气泡飘浮到R[2]的位置上……
最后，经过n-1 趟扫描可得到有序区R[1..n]
注意：
第i趟扫描时，R[1..i-1]和R[i..n]分别为当前的有序区和无序区。扫描仍是从无序区底部向上直至该区顶部。扫描完毕时，该区中最轻气泡飘浮到顶部位置R[i]上，结果是R[1..i]变为新的有序区。
3、冒泡排序算法
（1）简单冒泡排序
/*对顺序表L作交换排序（冒泡排序初级版）*/
void BubbleSort0(SqList *L)
{
int i,j;
for(i=1;i<L->length;i++)
{
for(j=i+1;j<=L->length;j++)
{
if(L->data[i]>L->data[j])
swap(L,i,j); /*交换L->data[i]与L->data[j]的值*/
}
}
}
/*交换L中数组data的下标为j和j的值*/
void swap(SqList *L,int i,int j)
{
int temp=L->data[i];
L->data[i]=L->data[j];
L->data[j]=temp;
}
分析：
上述算法的基本思路是让每一个关键字，都和它后面的每一个关键字比较，如果大则交换，这样第一位置的关键字在一次循环后一定变成最小值。但该算法效率较低。
严格地讲，概算发不是标准的冒泡排序算法，因为它不满足”两两比较相邻记录“的冒泡排序思想，应该是最简单的交换排序而已。
（2）标准冒泡排序
/*对顺序表L作冒泡排序*/
void BubbleSort(SqList *L)
{
int i,j;
for(i=1;i<L->length;i++)
{
for(j=L->length-1;j>=i;j--) /*注意j是从后往前循环，起始位置不是Length*/
{
if(L->data[j]>L->data[j+1]) /*若前者大于后者（注意这里与上一算法的差异）*/
{
swap(L,j,j+1); /*交换L-data[j]和L->data[j+1]的值*/
}
}
}
}
分析：
该算法是标准的冒泡排序算法，但是在某些情况下存在一定的多余操作。比如我们待排序的序列{2,1,3,4,5,6,7}，也就是说，除了第一个和第二个关键字需要交换外，别的都已经是正常的顺序。当i=1时，交换了2和1，此时序列已经有序，但是算法仍然将i=2到7以及每个循环中的j循环都执行了一遍，尽管没有数据交换，这样之后的大量操作都是多余的。为了消除冗余操作，可以增加一个标记变量flag来实现算法的改进。
（3）冒泡排序优化
/*对顺序表L作改进冒泡算法*/
void BubbleSort2(SqList *L)
{
int i,j;
bool flag=true; /*flag用来作标记，初始化为true用于第一次进入循环*/
for(i=1;i<=L->length && flg;i++) /*若flag为true则退出循环*/
{
flag=false; /*初始化为false*/
for(j=L->length-1;j>=i;j--)
{
if(L->data[j]>L->data[j+1]
{
swap(L,j,j+1); /*交换L->data[j]与L->data[j+1]的值*/
flag=trrue; /*如果有数据交换，则flag为true*/
}
}
}
}
也可以如下操作：
/*R（l..n)是待排序的文件，采用自下向上扫描，对R做冒泡排序*/
void BubbleSort(SeqList R)
{
int i，j；
Boolean exchange； /*交换标志*/
for(i=1;i<n;i++) /*最多做n-1趟排序*/
{
exchange=FALSE； /*本趟排序开始前，交换标志应为假*/
for(j=n-1;j>=i；j--) /*对当前无序区R[i..n]自下向上扫描*/
if(R[j+1].key<R[j].key) /*交换记录*/
{
R[0]=R[j+1]； /*R[0]不是哨兵，仅做暂存单元*/
R[j+1]=R[j]；
R[j]=R[0]；
exchange=TRUE； /*发生了交换，故将交换标志置为真*/
}
if(!exchange) /*本趟排序未发生交换，提前终止算法*/
return；
}
}
分析：
因为每一趟排序都使有序区增加了一个气泡，在经过n-1趟排序之后，有序区中就有n-1个气泡，而无序区中气泡的重量总是大于等于有序区中气泡的重量，所以整个冒泡排序过程至多需要进行n-1趟排序。
若在某一趟排序中未发现气泡位置的交换，则说明待排序的无序区中所有气泡均满足轻者在上，重者在下的原则，因此，冒泡排序过程可在此趟排序后终止。为此，在下面给出的算法中，引入一个布尔量exchange，在每趟排序开始前，先将其置为FALSE。若排序过程中发生了交换，则将其置为TRUE。各趟排序结束时检查exchange，若未曾发生过交换则终止算法，不再进行下一趟排序。
拓展：
#include<stdio.h>
int main(){
int a[100];
int i,j,n,t;
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
//将输入暂存在数组中，桶排序是提前申请数组，按照规定位置插入
}
for(i=1;i<=n-1;i++){
//n维数组只需要比较n-1趟
for(j=1;j<=n-i;j++){
//这是数组中每个元素需要比较的次数
//因为之前已经进行过i个数的排序，因此只需要进行n-i趟即可 if(a[j]<a[j+1]){
t=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=t;
}
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){
printf("%d ",a[i]);
//这里的输出为数组中的元素，不要写成&a[i]，这样输出的就是数组元素的地址了
}
getchar();
getchar();
return 0;
}
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代码段
代码语言
代码内容
#include<stdio.h>
struct student{
char name[21];
char score;
//参考代码给出的是char类型，这里可以使用int score
};
int main(){
struct student a[100],t;
int i,j,n;
scanf("%d",&n);
for(int i=0;i<n;i++){
scanf("%s %d",&a[i].name,&a[i].score);
}
for(int i=0;i<n-1;i++){
for(int j=0;j<=n-i;j++){
if(a[j].score<a[j+1].score){
t=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=t;
}
}
}
for(int i=0;i<n;i++){
printf("%s %d\n",a[i].name,a[i].score);
//printf("%s,%d\n",a[i].name,a[i].score);
//printf("%d ",a[i].score);
//printf("\n");
//这是几种不同的输出方案
}
getchar();
getchar();
return 0;
}
深度剖析：
scanf("%s %d",&a[i].name,&a[i].score);
疑问：此处写成scanf("%s %d",a[i].name,&a[i].score);也可以执行，原因何在？
解析：scanf中&是取址，将输入的值存到变量的地址内存单元，而变量是数组或者指针时就是地址不用再对变量取址！这里name是数组，变量即为地址，而score是int类型变量，如果去掉取址符号会出错。
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4、冒泡算法分析
（1）算法的最好时间复杂度
若文件的初始状态是正序的，一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值：
Cmin=n-1
Mmin=0。
冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。
（2）算法的最坏时间复杂度
若初始文件是反序的，需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次关键字的比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值：
Cmax=n(n-1)/2=O(n2)
Mmax=3n(n-1)/2=O(n2)
冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n2)。
（3）算法的平均时间复杂度为O(n2)
虽然冒泡排序不一定要进行n-1趟，但由于它的记录移动次数较多，故平均时间性能比直接插入排序要差得多。
（4）算法稳定性
冒泡排序是就地排序，且它是稳定的。
