树型结构在ASP中的简单解决
树型结构在我们应用程序中还是很常见的，比如文件目录，BBS，权限设置，部门设置等。这些数
据信息都采用层次型结构，而在我们现在的关系型数据库中很难清淅表达。那么要在程序中遇到树型
结构问题该如何处理呢？
>>>>最近笔者通过一个ASP权限管理的程序轻松解决了一这问题，现在将其整理出来以飨读者。
>>>>首先，要将层次型数据模型转化为关系型数据模型。也就是说如何在我们的ACCESS，SQL SERVER
，ORACLE等关系型数据库中设计这个数据结构。
>>>>拿个实例来讲吧，譬如下面一个数据：
文档管理 1
|----新建文档 2
|----文档修改 3
|----文档归档 4
| |----查看归档信息 5
| |----删除归档信息 6
| | |----删除历史文档 7
| | |----删除正式文档 8
|----系统管理 9
|----用户管理 10
人事管理 11
行政管理 12
财务管理 13
>>>>这是一个很典型的层次型结构数据，那么大家想一想，如何将其通过二维表的形式来表达呢？初
看上去很难，是吧。可是仔细推敲一番还是有门路可钻的。
>>>>可以这样，将上面所有的权限视为一个权限字段，那么这个权限字段肯定是要有一个ID值的。我
们再给这个关系型数据表再强行加一个字段——隶属ID字段，也就是表明这个权限是属于哪一级权限
之下的，即这个ID值隶属于哪一个ID值。比如：“查看归档信息”权限ID值为“5”,它是隶属于“文
档归档”权限之下的，那么它的隶属ID字段的值就应该是“4”。OK，如果这一点能理解的话，那么我
们的关系转化工作也就算基本完成了。
>>>>下面我们就开始设计这张关系型数据表（以Sql Server 7.0 为例）：
+-----------+-----------+-----------+-----------+----------+
>>>>|>>字段名 | 字段含义 |>>字段类型 | 字段大小 | 字段属性 |
+-----------+-----------+-----------+-----------+----------+
| SelfID | 权限ID | Int | 4 | PK |
| PowerName | 权限名>> | Varchar | 50 | Not Null |
| PowerInfo | 权限信息 | Varchar | 500 | |
| BelongID | 隶属ID | Int | 4 | |
+-----------+-----------+-----------+-----------+----------+
>>>>好了，结构设计好你就可以轻松输入你的测试数据了。
>>>>然后，我们就针对如何在网页中模仿层次结构显示这功能的ASP程序，这也是最关键的一步了。
程序清单：powerlist.asp
<%
'数据库连接
set conn=Server.CreateObject("ADODB.Connection")
conn.open "driver={SQL Server};server=chaiwei;DATABASE=chaiwei;UID=sa;PWD="
'打开所有父层数据
set rs=Server.CreateObject("ADODB.Recordset")
rs.Open "select * from powers where belongid is null order by powerid",conn,1,3
'层次数表态变量赋初值
format_i=1
'列表主程序段
do while not rs.eof
'打印父层数据信息
response.write "<a href='powerlist.asp?SelfID=" & rs("powerid") & "&BelongID=" & rs("belongid") & "'>" & rs("powername") & "</a>"
response.write "<br>"
'子程序调用，子层数据处理
Call ListSubPower(rs("powerid"))
rs.movenext
loop
'关闭父层数据集
rs.close
set rs=nothing
'子层数据处理子程序
Sub ListSubPower(id)
'打开隶属于上层 powerid 的所有子层数据信息
set rs_sub=Server.CreateObject("ADODB.Recordset")
rs_sub.Open "select * from powers where belongid=" & id & " order by powerid",conn,1,3
'列子层数据
do while not rs_sub.eof
'层次数表态变量递进累加
format_i=format_i+1
'循环缩进格式控制，因为顶层与二层不需要缩进，所以从第三层开始引用此程序段
for i=format_i to 3 step -1
response.write " |"
response.write " "
next
'打印子层数据信息
response.write " |----"
response.write "<a href='powerlist.asp?SelfID=" & rs_sub("powerid") & "&BelongID=" & rs_sub("belongid") &"'>" & rs_sub("powername") & "</a>"
response.write "<br>"
'递归调用子程序本身，对子层数据进行逐渐处理
ListSubPower(rs_sub("powerid"))
rs_sub.movenext
loop
'层次数表态变量递退累减
format_i=format_i-1
'关闭子层数据集
rs_sub.close
set rs_sub=nothing
End Sub
%>
>>>>powerlist.asp程序中，我们先打开顶层数据，在循环中显示出来；然后又设计一个子程序ListSubPower，通过递归算法在循环中调用，以此来打开子层数据信息，并且在子程序内部循环中又反复调用自己，以此来逐层展开深层数据。
>>>>另外，在程序中还用了一个静态变量format_i来控制缩进显示格式。
>>>>本文就树型结构在数据设计、程序控制方面做简单尝试，目的在于抛砖引玉，希望读者通过本文得到更多启示。
不错，不知道递归调用 ListSubPower(rs_sub("powerid")) 是否行得通，试下先
原先我也是用这种方法的，不过这种方法就是要做很多次递归，
现在用两面个字段来完成，
+--------+-------------+--------------+-------------+
| 编号 | 名称 | 父类 | 所有父类 |
+--------+-------------+--------------+-------------+
| 1 | 分类1 | null | 1 |
+--------+-------------+--------------+-------------+
| 2 | 分类2 | 1 | 1-2 |
+--------+-------------+--------------+-------------+
| 3 | 分类3 | 1 | 1-3 |
+--------+-------------+--------------+-------------+
| 4 | 分类4 | 2 | 1-2-4 |
+--------+-------------+--------------+-------------+
利用这种结构可以只读一次数据库便可以读取某一类及其所有子类。
如：select * from tabel where 所有父类 like "1%" order by 所有父类
便可得志出以下结果
+ 分类1
|--+ 分类2
| |--+ 分类4
|--+ 分类3
据信息都采用层次型结构，而在我们现在的关系型数据库中很难清淅表达。那么要在程序中遇到树型
结构问题该如何处理呢？
>>>>最近笔者通过一个ASP权限管理的程序轻松解决了一这问题，现在将其整理出来以飨读者。
>>>>首先，要将层次型数据模型转化为关系型数据模型。也就是说如何在我们的ACCESS，SQL SERVER
，ORACLE等关系型数据库中设计这个数据结构。
>>>>拿个实例来讲吧，譬如下面一个数据：
文档管理 1
|----新建文档 2
|----文档修改 3
|----文档归档 4
| |----查看归档信息 5
| |----删除归档信息 6
| | |----删除历史文档 7
| | |----删除正式文档 8
|----系统管理 9
|----用户管理 10
人事管理 11
行政管理 12
财务管理 13
>>>>这是一个很典型的层次型结构数据，那么大家想一想，如何将其通过二维表的形式来表达呢？初
看上去很难，是吧。可是仔细推敲一番还是有门路可钻的。
>>>>可以这样，将上面所有的权限视为一个权限字段，那么这个权限字段肯定是要有一个ID值的。我
们再给这个关系型数据表再强行加一个字段——隶属ID字段，也就是表明这个权限是属于哪一级权限
之下的，即这个ID值隶属于哪一个ID值。比如：“查看归档信息”权限ID值为“5”,它是隶属于“文
档归档”权限之下的，那么它的隶属ID字段的值就应该是“4”。OK，如果这一点能理解的话，那么我
们的关系转化工作也就算基本完成了。
>>>>下面我们就开始设计这张关系型数据表（以Sql Server 7.0 为例）：
+-----------+-----------+-----------+-----------+----------+
>>>>|>>字段名 | 字段含义 |>>字段类型 | 字段大小 | 字段属性 |
+-----------+-----------+-----------+-----------+----------+
| SelfID | 权限ID | Int | 4 | PK |
| PowerName | 权限名>> | Varchar | 50 | Not Null |
| PowerInfo | 权限信息 | Varchar | 500 | |
| BelongID | 隶属ID | Int | 4 | |
+-----------+-----------+-----------+-----------+----------+
>>>>好了，结构设计好你就可以轻松输入你的测试数据了。
>>>>然后，我们就针对如何在网页中模仿层次结构显示这功能的ASP程序，这也是最关键的一步了。
程序清单：powerlist.asp
<%
'数据库连接
set conn=Server.CreateObject("ADODB.Connection")
conn.open "driver={SQL Server};server=chaiwei;DATABASE=chaiwei;UID=sa;PWD="
'打开所有父层数据
set rs=Server.CreateObject("ADODB.Recordset")
rs.Open "select * from powers where belongid is null order by powerid",conn,1,3
'层次数表态变量赋初值
format_i=1
'列表主程序段
do while not rs.eof
'打印父层数据信息
response.write "<a href='powerlist.asp?SelfID=" & rs("powerid") & "&BelongID=" & rs("belongid") & "'>" & rs("powername") & "</a>"
response.write "<br>"
'子程序调用，子层数据处理
Call ListSubPower(rs("powerid"))
rs.movenext
loop
'关闭父层数据集
rs.close
set rs=nothing
'子层数据处理子程序
Sub ListSubPower(id)
'打开隶属于上层 powerid 的所有子层数据信息
set rs_sub=Server.CreateObject("ADODB.Recordset")
rs_sub.Open "select * from powers where belongid=" & id & " order by powerid",conn,1,3
'列子层数据
do while not rs_sub.eof
'层次数表态变量递进累加
format_i=format_i+1
'循环缩进格式控制，因为顶层与二层不需要缩进，所以从第三层开始引用此程序段
for i=format_i to 3 step -1
response.write " |"
response.write " "
next
'打印子层数据信息
response.write " |----"
response.write "<a href='powerlist.asp?SelfID=" & rs_sub("powerid") & "&BelongID=" & rs_sub("belongid") &"'>" & rs_sub("powername") & "</a>"
response.write "<br>"
'递归调用子程序本身，对子层数据进行逐渐处理
ListSubPower(rs_sub("powerid"))
rs_sub.movenext
loop
'层次数表态变量递退累减
format_i=format_i-1
'关闭子层数据集
rs_sub.close
set rs_sub=nothing
End Sub
%>
>>>>powerlist.asp程序中，我们先打开顶层数据，在循环中显示出来；然后又设计一个子程序ListSubPower，通过递归算法在循环中调用，以此来打开子层数据信息，并且在子程序内部循环中又反复调用自己，以此来逐层展开深层数据。
>>>>另外，在程序中还用了一个静态变量format_i来控制缩进显示格式。
>>>>本文就树型结构在数据设计、程序控制方面做简单尝试，目的在于抛砖引玉，希望读者通过本文得到更多启示。
不错，不知道递归调用 ListSubPower(rs_sub("powerid")) 是否行得通，试下先
原先我也是用这种方法的，不过这种方法就是要做很多次递归，
现在用两面个字段来完成，
+--------+-------------+--------------+-------------+
| 编号 | 名称 | 父类 | 所有父类 |
+--------+-------------+--------------+-------------+
| 1 | 分类1 | null | 1 |
+--------+-------------+--------------+-------------+
| 2 | 分类2 | 1 | 1-2 |
+--------+-------------+--------------+-------------+
| 3 | 分类3 | 1 | 1-3 |
+--------+-------------+--------------+-------------+
| 4 | 分类4 | 2 | 1-2-4 |
+--------+-------------+--------------+-------------+
利用这种结构可以只读一次数据库便可以读取某一类及其所有子类。
如：select * from tabel where 所有父类 like "1%" order by 所有父类
便可得志出以下结果
+ 分类1
|--+ 分类2
| |--+ 分类4
|--+ 分类3
