linux/ubantu/deepin下的anaconda常用命令及其环境安装

目录

• 1、常用命令
  • 1.1、查看安装的Anaconda版本
  • 1.2、查看已安装的科学包
  • 1.3、查看所有的conda虚拟环境
  • 1.4、查看conda配置
  • 1.5、更新的相关操作
• 2、激活、退出默认base的conda环境
• 3、创建自己的虚拟环境
  • 3.1、创建虚拟环境
  • 3.2、激活、退出自己定义的conda环境
  • 3.4 conda环境换源
• 4、在conda环境中安装pytroch

本文已经默认在linux或其发行版上安装好了anaconda，不知道怎么安装的可以看我的这篇教程

1、常用命令

1.1、查看安装的Anaconda版本

conda -V

1.2、查看已安装的科学包

conda list

比如可以看到python版本

1.3、查看所有的conda虚拟环境

conda env list 

1.4、查看conda配置

conda config --show 

1.5、更新的相关操作

# 1. 检查更新当前conda
conda update conda
 
# 2. 更新anaconda
conda update anaconda
 
# 3. 更新所有库
conda update --all
 
# 4. 更新python
conda update python

以上都尝试了没啥问题~
例子

2、激活、退出默认base的conda环境

激活base的conda环境

conda activate

退出base的conda环境

conda deactivate

3、创建自己的虚拟环境

3.1、创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=X.X（3.7、3.8等）

例如
conda create -n pytorch310 python=3.10

查看一下是否成功安装虚拟环境

3.2、激活、退出自己定义的conda环境

激活自己的conda环境

conda activate your_env_name(虚拟环境名称)

退出自己的conda环境

conda deactivate

3.4 conda环境换源

pip 换源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip 恢复默认源

pip config unset global.index-url

conda 环境换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge


conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

完成后输入命令vim ~/.condarc查看配置文件
下图是配置文件内容，按键盘把按键光标移到defaults处，将最后一行defaults删去，否则还会在官方库中寻找。

按esc键，再按冒号键，再按x键，保存并退出
设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

如何恢复默认的源：

conda config --remove-key channels		#恢复默认源
conda config --show						#查看配置信息

4、在conda环境中安装pytroch

第一步、先查看自己的显卡支持cuda版本情况
在命令行输入

nvidia-smi

可以看到我的是支持到cuda11.7，这个是支持向下兼容

第二步、打开pytorch官网https://pytorch.org/

这里选择合适的命令复制下来，我的是ubantu+conda环境，所以选linux选项，一般选stable稳定版即可，preview是代表最新版

那么，这里我的命令是

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

在命令行下执行

选y

等待下载安装完即可

可以用pip list查看一下有没有安装成功，这时候有torch三件套说明安装成功了

Ok!