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摘要: ​本月发布了微软业务应用峰会上的第一个功能,即Icon集,它也解决了微软Power BI目前在ideas.powerbi.com上排名第一的想法。除了这一重大更新之外,官方还对许多现有功能进行了渐进式改进,例如关键影响者可视化计数体验和RLS对聚合的支持。为了解决这个问题,Power BI还提供了几 阅读全文
posted @ 2019-08-07 10:40 PowerBI365 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​微软是绝对领导者,拥有“杀手级”BI平台自Forrester上一次评估企业BI领域以来,微软已超越其他企业BI提供商,而且是大步超越,以至于Forrester称其平台是“杀手级”产品。微软Power BI平台现在支持现代BI平台必须拥有的使用场景所需的绝大部分功能。该产品基于云,部署在Azure云 阅读全文
posted @ 2019-08-05 10:44 PowerBI365 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ //解决方案:调整度量值的性能,设计适当的数据模型// 如果你真的想以正确的方式解决问题,那么你应该考虑两件事:数据模型设计和度量性能。这两者紧密相关。如果没有适当的数据模型设计,你就无法获得良好的性能指标。在建模和计算最佳实践时,需要讨论大量细节。这篇文章不适合讨论它。 下来列出Power B 阅读全文
posted @ 2019-07-29 15:20 PowerBI365 阅读(864) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​你常常已创建具有许多可视化和计算的Power BI报告,但速度很慢!最慢的部分是报告页面,其中包含矩阵或表格可视化!视觉为何如此缓慢?这是Power BI中的控件问题吗?或Power BI问题呢?或者与建模和计算有关?在本文中,将解释为什么Power BI报告中的矩阵和表可能会很慢,以及你应该如何 阅读全文
posted @ 2019-07-29 15:19 PowerBI365 阅读(1586) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​大家好,小悦这次给大家带来的案例是:我们如何使用DAX将单个分隔行拆分为多行数据?首先我们来看到我们的业务需求。 业务需求 假设有一个表有两列 -”学生”和”学科”,学科字段中的每个科目通过”,”号来分割,然而我们想要将我们的科目拆分为多行数据来分析。 最终结果应该是: PART 01 我们这里先 阅读全文
posted @ 2019-07-29 15:16 PowerBI365 阅读(3182) 评论(4) 推荐(1) 编辑
摘要: ​本月发布了微软业务应用峰会上的第一个功能,即Icon集,它也解决了微软Power BI目前在ideas.powerbi.com上排名第一的想法。除了这一重大更新之外,官方还对许多现有功能进行了渐进式改进,例如关键影响者可视化计数体验和RLS对聚合的支持。为了解决这个问题,Power BI还提供了几 阅读全文
posted @ 2019-07-22 15:05 PowerBI365 阅读(1365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​Power BI性能分析器是一种简化Power BI生成的DAX查询集合的功能。但是具体的DAX详细信息我们看不了,如果想要查看怎么办,下面通过DAX Studio可以深度挖掘Power BI性能分析信息。 DAX Studio可帮助你浏览性能指标;,它提高了执行一个或多个收集的查询的效率,减少了 阅读全文
posted @ 2019-07-07 17:47 PowerBI365 阅读(1579) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Power BI 五月产品功能更新的主要亮点包括:发布的几个功能的增量改进外,例如关键影响因素visual和我们的新过滤器窗格,还更新了一个新的性能分析器窗格。通过此新窗格,你可以获得报告加载时所发生情况的幕后视图,这可以帮助你优化报告并改善最终用户的体验。 Power BI 六月产品功能更新的主要 阅读全文
posted @ 2019-07-07 12:57 PowerBI365 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​在实际工作中,有些时候我们需要使用上一个Power BI Desktop文件中所用到的背景图片。但是因为有时候我们的原始图片已经丢失掉了,只存有我们的.pbix文件,所以本篇文章就是关于如何从Power BI Desktop文件提取图像的应用操作。自定义主题也可以以相同的方式提取。 这波操作就非常 阅读全文
posted @ 2019-06-27 10:51 PowerBI365 阅读(4100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​不知日常工作中,是否有人跟小悦一样,遇到过需要将时间筛选细化至时分的问题,例如,货运/快递行业,需要掌握时点的发运信息,如:2019/6/1 13:40:00到2019/6/3 18:30:00,以了解时点的发运高峰等信息。鉴于Power BI目前大致的切片器都仅只显示日期的筛选,小悦这次为大家分 阅读全文
posted @ 2019-06-27 10:48 PowerBI365 阅读(4091) 评论(2) 推荐(0) 编辑
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