如果数据太“ 脏 ”，你知道如何处理吗？
有没有遇到这么个情况：在处理数据的时候，一般碰上源数据杂乱无章且还很“脏”的情况下，处理起来特别繁琐且闹心，真是令人头大...
那有没有解决方法呢？
我这有一招：一击必中 — 使用Power Query的Trim函数处理脏数据，可以从字符串中删除前端或尾部空格。但是如果我们需要处理的是一些其他不规则字符，该如何操作？下面我们一起来看看。要达到效果如下图：
从Excel获取数据
打开Power BI Desktop，选择从Excel中获取数据。
选择需要处理的Excel文件，将看到多个工作表，随便选择其中的一张，然后单击转换数据。
Power Query 编辑数据
右键需要处理的数据表，选择“编辑查询”，然后在打开窗口选择“高级编辑器”。
高级编辑器如下截图：
本次示例功能点主要使用Text.TrimStart和Text.TrimEnd两个函数实现，代码如下：
let
源 = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Users\anking\Desktop\Power BI Demo\微信文章\202002\测试数据.xlsx"), null, true),
Sheet1_Sheet = 源{[Item="Sheet1",Kind="Sheet"]}[Data],
更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(Sheet1_Sheet,{{"Column1", type text}, {"Column2", type text}}),
提升的标题 = Table.PromoteHeaders(更改的类型, [PromoteAllScalars=true]),
更改的类型1 = Table.TransformColumnTypes(提升的标题,{{"前端删除", type text}, {"后端删除", type text}}),
更改的类型2 = Table.AddColumn(更改的类型1, "前端删除后数据", each Text.TrimStart([前端删除], {"0".."9"} & {"、"})),
更改的类型3 = Table.AddColumn(更改的类型2, "后部删除后数据", each Text.TrimEnd([后端删除], {"0".."9"}& {"-"}))
in
更改的类型3
Text.TrimStart([前端删除], {"0".."9"} & {"、"})函数介绍，查找字符串前端是否为数字开头，如果是就删除所有数字，并且删除“、”符号，遇到字母就停止删除。
Text.TrimEnd([后端删除], {"0".."9"}& {"-"})函数介绍，查找字符串尾部是否为数字，如果是就删除所有数字，并且删除“-”符号，遇到字母就停止删除。
学会了吗？学会那就点个赞吧！
推荐阅读
Azure Synapse Analytics和Power BI的性能改进
技术交流
1.Power BI免费下载：http://www.yeacer.com/
Microsoft Power BI Desktop中文最新版：下载地址
2.欢迎加入的Power BI技术群，目前正在学习阶段，有兴趣的朋友可以一起学习讨论。
Power Data技术交流群：702966126 (验证注明：博客园Power BI)
更多精彩内容请关注微信公众号：悦策PowerBI
如果您觉得阅读本文对您有帮助，请点一下“推荐”按钮，您的“推荐”将是我最大的写作动力！欢迎各位转载，作者博客:https://www.cnblogs.com/yeacer/
