3.1数字的四舍五入
问题
你想对浮点数执行指定精度的舍入运算。
解决方案
对于简单的舍入运算,使用内置的round(value,ndigits)函数即可。比如:
print(round(1.23, 1)) # ->1.2
print(round(1.27, 1)) # ->1.3
print(round(-1.27, 1)) # ->-1.3
print(round(1.25361, 3)) # ->1.254
当一个值刚好在两个边界的中间的时候,round函数返回离它最近的偶数。也就是说,对1.5或者2.5的舍入运算都会得到2
传给round()函数的ndigits参数可以是负数,这种情况下,舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如:
a = 1627731
print(round(a, -1)) # ->1627730
print(round(a, -2)) # ->1627700
print(round(a, -3)) # ->1628000
讨论
不要将舍入和格式化输入搞混淆了。如果你的目的只是简单的输出一定宽度的数,你不需要使用round()函数,而仅仅只需要在格式化的时候指定精度即可。比如:
x = 1.23456
print(format(x, '0.2f')) # ->1.23
print(format(x, '0.3f')) # ->1.235
print(f'value is {x:0.3f}') # ->value is 1.235
同样,不要试着去舍入浮点值来“修正”表面上看起来正确的问题。比如,你可能倾向于这样做:
a = 2.1
b = 4.2
c = a + b
print(c) # ->6.300000000000001
print(round(c, 2)) # ->6.3
对于大数使用到浮点的程序,没有必要也不推荐这样做。尽管在计算的时候会有一点点小的误差,但是这些小的误差是能被理解与容忍的。如果不能允许这样的小误差(比如涉及到金融领域),那么就得考虑使用decimal模块了。
分类:
python3高级教程
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