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2020年2月4日
第四次毕业设计博客
摘要: 学习内容: CNN,有两个卷积(5*5)池化层(2*2的maxPooling),然后两个全连接层h_fc1和h_fc2,我只使用第一个全连接层h_fc1就提取了特征。 然后中间的激活函数使用的是relu函数,同时为了防止过拟合使用了dropout的技巧。然后这个代码中其实是实现了完整的CNN的的预测
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posted @ 2020-02-04 16:47 胖虎ydy
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