2020年2月4日
第四次毕业设计博客
摘要： 学习内容： CNN，有两个卷积（5*5）池化层（2*2的maxPooling），然后两个全连接层h_fc1和h_fc2，我只使用第一个全连接层h_fc1就提取了特征。 然后中间的激活函数使用的是relu函数，同时为了防止过拟合使用了dropout的技巧。然后这个代码中其实是实现了完整的CNN的的预测 阅读全文
posted @ 2020-02-04 16:47 胖虎ydy 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑