摘要：学习内容： python实现图片的自动上色 整个网络的架构由两个大部分组成：第一部分是由低级特征提取网络、中级特征提取网络、融合层和上色网络组成；第二部分由低级特征提取网络、全局特征提取网络组成。其中低级特征提取网络共享卷积核的权重，图中两个低级特征提取网络的紫色tensor厚度是相同的，但宽和高却 阅读全文

摘要：学习内容： 参考：https://www.jianshu.com/p/f4f3b3790509 卷积神经网络（ConvolutionalNeural Network,CNN）是人工神经网络的一种。当前已经成为图像和语音识别领域有十分广泛的应用，特别是在识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形方面 阅读全文

摘要：学习内容： https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/71439733 Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 将两幅图像合成一幅图像，是图像处理中常用的一种操作，python图像处理库PIL中提供了多 阅读全文

摘要：学习内容： CNN，有两个卷积（5*5）池化层（2*2的maxPooling），然后两个全连接层h_fc1和h_fc2，我只使用第一个全连接层h_fc1就提取了特征。 然后中间的激活函数使用的是relu函数，同时为了防止过拟合使用了dropout的技巧。然后这个代码中其实是实现了完整的CNN的的预测 阅读全文

摘要：神经网络的训练需要大量的数据，数据的量决定了网络模型可以达到的高度，网络模型尽量地逼近这个高度。然而对于人脸表情的数据来说，都只存在少量的数据Extended Cohn-Kanada (CK+)的数据量是远远不够的，并且CK+多是比较夸张的数据。Kaggle Fer2013数据集也不过只有3万多数据 阅读全文

摘要：使用django的MTV模型搭建网站基础铺垫—MTV模型Request服务器（Djangoweb）Response首先，要搞清楚我们去访问服务器，服务器返回信息的行为。 1）Request向服务器（Djangoweb）发起请求 点击页面，或查看网页信息，都是这个过程2）服务器回应－Response 阅读全文

摘要：之前完成了对关键算法的掌握，可以在pycharm中实现实时对动态人脸的情绪识别以及对静态图片的人脸及情绪识别，实现对图像的合成叠加，实现对静态图片的性别识别，实现对图片自动上色等基本算法。 今天学习用python实现对web的搭建。在查询的过程中遇到了Django，Python下有许多款不同的 We 阅读全文