摘要：
学习内容： python实现图片的自动上色 整个网络的架构由两个大部分组成：第一部分是由低级特征提取网络、中级特征提取网络、融合层和上色网络组成；第二部分由低级特征提取网络、全局特征提取网络组成。其中低级特征提取网络共享卷积核的权重，图中两个低级特征提取网络的紫色tensor厚度是相同的，但宽和高却 阅读全文
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学习内容： 参考：https://www.jianshu.com/p/f4f3b3790509 卷积神经网络（ConvolutionalNeural Network,CNN）是人工神经网络的一种。当前已经成为图像和语音识别领域有十分广泛的应用，特别是在识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形方面 阅读全文
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学习内容： https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/71439733 Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 将两幅图像合成一幅图像，是图像处理中常用的一种操作，python图像处理库PIL中提供了多 阅读全文
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学习内容： CNN，有两个卷积（5*5）池化层（2*2的maxPooling），然后两个全连接层h_fc1和h_fc2，我只使用第一个全连接层h_fc1就提取了特征。 然后中间的激活函数使用的是relu函数，同时为了防止过拟合使用了dropout的技巧。然后这个代码中其实是实现了完整的CNN的的预测 阅读全文
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神经网络的训练需要大量的数据，数据的量决定了网络模型可以达到的高度，网络模型尽量地逼近这个高度。然而对于人脸表情的数据来说，都只存在少量的数据Extended Cohn-Kanada (CK+)的数据量是远远不够的，并且CK+多是比较夸张的数据。Kaggle Fer2013数据集也不过只有3万多数据 阅读全文
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使用django的MTV模型搭建网站基础铺垫—MTV模型Request服务器（Djangoweb）Response首先，要搞清楚我们去访问服务器，服务器返回信息的行为。 1）Request向服务器（Djangoweb）发起请求 点击页面，或查看网页信息，都是这个过程2）服务器回应－Response 阅读全文
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之前完成了对关键算法的掌握，可以在pycharm中实现实时对动态人脸的情绪识别以及对静态图片的人脸及情绪识别，实现对图像的合成叠加，实现对静态图片的性别识别，实现对图片自动上色等基本算法。 今天学习用python实现对web的搭建。在查询的过程中遇到了Django，Python下有许多款不同的 We 阅读全文
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YouTube 在国内是个404网站，需要FQ得见，这是有用的废话，先铺垫一下。 从全球网站来看，它仅次于母公司 Google，全球排名位列第2。每天超过5亿以上视频播放量，平均每个用户点击10-15个视频。 Apache Python Linux(SuSe) MySQL psyco，一个动态的Py 阅读全文
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AcFun 从 2007 年建站，至2015 年正式专业化运营，从起初的盗链站，到如今由自身平台支撑绝大部分视频内容，伴随着业务的成长，技术架构也随之迅速演进，需要兼顾成本与用户体验，我们在视频存储转码、防盗链、媒体资源管理等领域进行过诸多尝试和变革，也乐于和大家分享在这过程中的思考和抉择。 视频主 阅读全文
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在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点： 即时物流业务对故障和高延迟的容忍度极低，在业务复杂度提升的同时也要求系统具备分布式、可扩展、可容灾的能力。即时物流系统阶段性的逐步实施分布式系统的架构升级，最终解决了系统宕机的风险。 围绕成本、效率、体验核心三要素，即时物流体 阅读全文