今日内容
1 请求上下文简单分析
# flask 1.0带你看的源码
# flask的请求上下文-->整个执行过程中有个context对象---》整个贯串了一次请求
# 1 当请求来的时候，把当次请求的请求对象request，放到local对象中，每个请求都是一个线程在执行
-假设同时来了3个请求，都在执行index视图函数---》3条线程在执行index
-三条线程分别放到local中，只要在当前线程中，再去local中取，取出来的就是当前线程的request
# 2 视图函数中
-使用request.method，我们发现，全局的request没有乱，不像djagno中一个请求一个request
-视图函数中因为同一次请求，包括请求扩展中使用，在同一个线程(协程)中，所以使用的是当次请求的request
-print(request)---><Request 'http://127.0.0.1:5000/' [GET]>
-print(session)---><SecureCookieSession {}>
-它俩是同一个类的对象吗？是LocalProxy本地代理类的对象，但是打印出来不一样
-LocalProxy原理是---》重写了所有魔法方法---》代理类---》23种设计模式的--->代理模式
print(LocalProxy对象)--》重写了__str__
print(LocalProxy对象.method)--->重写了__getattr__--->去当次请求的request中取出method
# 3 请求走了，它要把request对象从local上移除
# 4 request，session，g 都是全局
# 5 本质源码中 【request，session】---》放到了ctx对象中--》RequestContext对象--》ctx放到了local上 【g,current_app】-->app_ctx-->APPRequest对象
# 6 请求上下文，应用上下文
# 请求来了--》http请求---》符合wsgi协议的web服务器(负责拆分http请求，保装成python对象--》environ, start_response)---》框架(django,flask)--》以后需来一个请求，wsgi服务器就起一个线程---》运行可调用对象加括号---》可调用对象在flask中是 app对象，在django application对象--》对象()---》触发对象的__all__方法---》
# flask--->app对象--》__all__是一个请求来了的入口--->
# 23种设计模式---》架构设计--》封装框架---》大量采用设计模式
-单例模式
-工厂模式
-代理模式
# 解释了为什么flask中的request是全局对象，而且在不同视图函数中用，没有乱，用的是自己的
2 flask-session(第三方)
# 缓存到redis，文件。。。。
# 安装：pip3 install flask-session
# 本质就是重写了 open_session和save_session
# 使用方式一，做如下配置，后面跟之前一样
from flask_session import RedisSessionInterface
from redis import Redis
conn = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
app.session_interface = RedisSessionInterface(conn, "session_")
# 使用方式二：常用的
# 方式二：通过某个类(app)形式
from redis import Redis
from flask_session import Session
# 在配置文件中加入数据---》配置文件中配置
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')
Session(app) # 本质原理跟上面一样，替换了app的session_interface---》更通用--》以后使用flask会经常看到
# 某个类(app)
#1 设置session过期时间
# cookie默认超时时间是多少？如何设置超时时间
配置文件中 31天
# session过期时间呢？
配置文件配置，PERMANENT_SESSION_LIFETIME，有默认值
# 2 设置cookie时，如何设定关闭浏览器则cookie失效
# 如果exipres=None，表示关闭浏览器就失效
response.set_cookie('k','v',exipres=None)#这样设置即可
#在session中设置---》关闭浏览器---》让cookie失效---》只要失效，下次发请求，就不会带来了--》session就没用了
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz',permanent=False)
3 数据库连接池
# flask 项目---》使用pymysql操作数据库
# 直接使用pymysql会存在的问题
-问题1 连接放在全局----》并发安全
-问题2 连接放在视图函数中---》连接数过多
# 连接池解决
-pip3 install dbutils
-新建一个py文件 pool.py
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
MYSQL_POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='lqz',
charset='utf8'
)
-在视图函数中使用（只要涉及到多线程，尽量使用池）
from pool import MYSQL_POOL
conn=MYSQL_POOL.connection()
cursor=conn.cursor()
# uwsgi是 进程(4个)+线程模型(开了很多线程)---》4*线程数---》如果io多，性能没有充分利用
# uwsgi+gevent：进程+线程+协程部署方案
# qps：1s内能处理请求数
5 信号
# 信号--》signal---》flask，django
# Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为
# 整个flask执行过程中，留了一些钩子，可以给钩子绑定函数，一旦绑定了，执行到这，就会执行这个函数
# pip3 install blinker
# 内置信号(flask有，django也有)
request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行
before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时，自动触发
# 信号的使用
# 信号能干啥：记录日志，当用户访问home，记录日志---》好处是解耦
# 记录每一个请求的ip地址和客户端类型
# django中，只要在user表插入一条数据，我就干个xx事---》双写一致性更新缓存
### 内置信号的使用步骤
# 信号使用步骤
# 第一步：定义信号（内置的已经定义好了）
# 第二步：给信号绑定函数(咱们做)
def func1(*args,**kwargs):
print(args)
print(kwargs)
print("我是信号绑定的函数，我执行了")
before_render_template.connect(func1)
# 第三步：触发信号(内置信号的触发，在源码中早就写了)
# 自定义信号的使用
# 自定义信号
# 第一步：定义信号
# 自定义信号
from flask.signals import _signals
lqz = _signals.signal('lqz')
# 第二步：给信号绑定函数(咱们做)
def func1(*args,**kwargs):
print(args)
print(kwargs)
print("我是信号绑定的函数，我执行了")
lqz.connect(func1)
# 第三步：触发信号
lqz.send()
6 flask-script
# django 可以通过python manage.py runserver 命令来完成一些操作，启动程序，迁移数据。。。
# flask不支持--》借助第三方，让它支持---（flask最终变成了djagno）
# pip3 install flask-script
# django中自定义命令
from flask import Flask, request, session, make_response,render_template
from flask_session import RedisSessionInterface
import pymysql
app = Flask(__name__)
# 第一步：导入，把app用一个类包一下
from flask_script import Manager
manager=Manager(app)
app.secret_key = 'sss'
# django也可以---》自行百度---》项目测试，数据导入--》命令--》自动导入测试数据
# python manage.py inportexcel user 路径/a.xsl
# 自定制命令 python manage.py db init 初始化数据库
### 方式一
@manager.command # python manage.py custom 3 4
def custom(a,b):
print(a)
print(b)
### 方式二
@manager.option('-n', '--name', dest='name')
@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd(name, url):
"""
自定义命令（-n也可以写成--name）
执行： python manage.py cmd -n lqz -u www.liuqingzheng.top
执行： python manage.py cmd --name lqz --url www.liuqingzheng.top
"""
print(name, url)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
# app.run()
# 第二步：
manager.run()
