flask 请求上下文简单分析 flask-session 数据库连接池 信号 flask-script

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1 请求上下文简单分析

        # flask 1.0带你看的源码

        # flask的请求上下文-->整个执行过程中有个context对象---》整个贯串了一次请求

        # 1 当请求来的时候，把当次请求的请求对象request，放到local对象中，每个请求都是一个线程在执行
            -假设同时来了3个请求，都在执行index视图函数---》3条线程在执行index
          -三条线程分别放到local中，只要在当前线程中，再去local中取，取出来的就是当前线程的request

        # 2 视图函数中
            -使用request.method，我们发现，全局的request没有乱，不像djagno中一个请求一个request
          -视图函数中因为同一次请求，包括请求扩展中使用，在同一个线程(协程)中，所以使用的是当次请求的request
          -print(request)---><Request 'http://127.0.0.1:5000/' [GET]>
          -print(session)---><SecureCookieSession {}>
          -它俩是同一个类的对象吗？是LocalProxy本地代理类的对象，但是打印出来不一样
          -LocalProxy原理是---》重写了所有魔法方法---》代理类---》23种设计模式的--->代理模式
            print(LocalProxy对象)--》重写了__str__
            print(LocalProxy对象.method)--->重写了__getattr__--->去当次请求的request中取出method

        # 3 请求走了，它要把request对象从local上移除
        # 4 request，session，g 都是全局
        # 5 本质源码中  【request，session】---》放到了ctx对象中--》RequestContext对象--》ctx放到了local上   【g,current_app】-->app_ctx-->APPRequest对象
        # 6 请求上下文，应用上下文


        # 请求来了--》http请求---》符合wsgi协议的web服务器(负责拆分http请求，保装成python对象--》environ, start_response)---》框架(django,flask)--》以后需来一个请求，wsgi服务器就起一个线程---》运行可调用对象加括号---》可调用对象在flask中是 app对象，在django application对象--》对象()---》触发对象的__all__方法---》

        # flask--->app对象--》__all__是一个请求来了的入口--->


        # 23种设计模式---》架构设计--》封装框架---》大量采用设计模式
            -单例模式
          -工厂模式
          -代理模式


        # 解释了为什么flask中的request是全局对象，而且在不同视图函数中用，没有乱，用的是自己的

2 flask-session(第三方)

        # 缓存到redis，文件。。。。
        # 安装：pip3 install flask-session
        # 本质就是重写了 open_session和save_session
        # 使用方式一，做如下配置，后面跟之前一样
        from flask_session import RedisSessionInterface
        from redis import Redis
        conn = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
        app.session_interface = RedisSessionInterface(conn, "session_")

        # 使用方式二：常用的
        # 方式二：通过某个类(app)形式
        from redis import Redis
        from flask_session import Session
        # 在配置文件中加入数据---》配置文件中配置
        app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
        app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')
        Session(app) # 本质原理跟上面一样，替换了app的session_interface---》更通用--》以后使用flask会经常看到 
        # 某个类(app)


        #1  设置session过期时间
          # cookie默认超时时间是多少？如何设置超时时间
            配置文件中 31天
          # session过期时间呢？
          配置文件配置，PERMANENT_SESSION_LIFETIME，有默认值

        # 2 设置cookie时，如何设定关闭浏览器则cookie失效
        # 如果exipres=None，表示关闭浏览器就失效
        response.set_cookie('k','v',exipres=None)#这样设置即可


        #在session中设置---》关闭浏览器---》让cookie失效---》只要失效，下次发请求，就不会带来了--》session就没用了
        app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz',permanent=False)

3 数据库连接池

        # flask 项目---》使用pymysql操作数据库
        # 直接使用pymysql会存在的问题
            -问题1 连接放在全局----》并发安全
          -问题2 连接放在视图函数中---》连接数过多

        # 连接池解决
            -pip3 install dbutils
          -新建一个py文件 pool.py
          from dbutils.pooled_db import PooledDB
          import pymysql
          MYSQL_POOL = PooledDB(
              creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
              maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
              mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
              maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
              maxshared=3,
              # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
              blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
              maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
              setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
              ping=0,
              # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
              host='127.0.0.1',
              port=3306,
              user='root',
              password='123',
              database='lqz',
              charset='utf8'
          )

          -在视图函数中使用（只要涉及到多线程，尽量使用池）
            from pool import MYSQL_POOL
            conn=MYSQL_POOL.connection()
            cursor=conn.cursor()



          # uwsgi是  进程(4个)+线程模型(开了很多线程)---》4*线程数---》如果io多，性能没有充分利用
          # uwsgi+gevent：进程+线程+协程部署方案
          # qps：1s内能处理请求数

5 信号

        # 信号--》signal---》flask，django
        # Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为
        # 整个flask执行过程中，留了一些钩子，可以给钩子绑定函数，一旦绑定了，执行到这，就会执行这个函数


        # pip3 install blinker

        # 内置信号(flask有，django也有)
        request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
        request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行

        before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行
        template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行

        got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行

        request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
        appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）

        appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')            # 应用上下文push时执行
        appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')            # 应用上下文pop时执行
        message_flashed = _signals.signal('message-flashed')                # 调用flask在其中添加数据时，自动触发


        # 信号的使用

        # 信号能干啥：记录日志，当用户访问home，记录日志---》好处是解耦
        # 记录每一个请求的ip地址和客户端类型
        # django中，只要在user表插入一条数据，我就干个xx事---》双写一致性更新缓存
        ### 内置信号的使用步骤
        # 信号使用步骤
        # 第一步：定义信号（内置的已经定义好了）
        # 第二步：给信号绑定函数(咱们做)
        def func1(*args,**kwargs):
            print(args)
            print(kwargs)
            print("我是信号绑定的函数，我执行了")
        before_render_template.connect(func1)
        # 第三步：触发信号(内置信号的触发，在源码中早就写了)


        # 自定义信号的使用
        # 自定义信号
        # 第一步：定义信号
        # 自定义信号
        from flask.signals import _signals
        lqz = _signals.signal('lqz')
        # 第二步：给信号绑定函数(咱们做)
        def func1(*args,**kwargs):
            print(args)
            print(kwargs)
            print("我是信号绑定的函数，我执行了")
        lqz.connect(func1)
        # 第三步：触发信号
        lqz.send()

6 flask-script

        # django 可以通过python manage.py runserver  命令来完成一些操作，启动程序，迁移数据。。。
        # flask不支持--》借助第三方，让它支持---（flask最终变成了djagno）

        # pip3 install flask-script

        # django中自定义命令

        from flask import Flask, request, session, make_response,render_template
        from flask_session import RedisSessionInterface

        import pymysql

        app = Flask(__name__)

        # 第一步：导入，把app用一个类包一下
        from flask_script import Manager
        manager=Manager(app)

        app.secret_key = 'sss'


        # django也可以---》自行百度---》项目测试，数据导入--》命令--》自动导入测试数据
        # python manage.py inportexcel user 路径/a.xsl


        # 自定制命令  python manage.py db init  初始化数据库
        ### 方式一
        @manager.command   # python manage.py custom 3 4
        def custom(a,b):
            print(a)
            print(b)

        ### 方式二
        @manager.option('-n', '--name', dest='name')
        @manager.option('-u', '--url', dest='url')
        def cmd(name, url):
            """
            自定义命令（-n也可以写成--name）
            执行： python manage.py  cmd -n lqz -u www.liuqingzheng.top
            执行： python manage.py  cmd --name lqz --url www.liuqingzheng.top
            """
            print(name, url)

        @app.route('/')
        def index():
            return render_template('index.html')


        if __name__ == '__main__':
            # app.run()
            # 第二步：
            manager.run()

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