内容概要
- 名称空间的作用域
- global与nonlocal关键字使用
- 函数对象(函数名)
- 函数的嵌套调用
- 函数的嵌套定义
- 闭包函数(重点)
内容详细
名称空间的作用域
作用域
名称空间所能够作用的范围
内置名称空间
程序任何阶段任何位置均可使用(全局有效)
全局名称空间
程序任何阶段任何位置均可使用(全局有效)
局部名称空间
一般情况下只在各自的局部名称空间中有效
global与nonlocal关键字使用
# x = 111
# def index():
# # 局部修改全局变量 需要使用关键字声明
# global x
# x = 222
# index()
# print(x)
# name_list = ['jason', 'kevin']
# def index():
# name_list.append('heiheihei')
# index()
# print(name_list)
"""
如果想在局部修改全局数据
如果数据为不可变类型则需要关键字global声明
如果数据为可变类型则无需关键字global声明
"""
def index():
# x = 111
l1 = [11,22]
def func():
# 内部局部修改外部局部
l1.append(333)
func()
print(l1)
index()
"""
如果想要在内部的局部修改外部局部的不可变类型数据
需要关键字nonlocal声明
"""
函数对象(函数名)
"""函数名遇到括号就会调用!!!"""
# 用法1:函数名可以当做变量名赋值
# def index():
# print('from index')
# a = index
# a() # 本质就是在调用index函数
# 用法2:函数名还可以当做函数的实参
# def index():
# print('from index')
# def func(a):
# print(a)
# a()
# print('from func')
# func(index)
# 用法3:函数名还可以当做函数返回值
# def index():
# print('from index')
# def func():
# print('from func')
# return index
# res = func() # 调用func并接受func的返回值
# res()
# 用法4:函数名可以当做容器类型(内部可以存放多个数据)的元素
# def index():
# print('from index')
# l = [111, 222, 333, index()]
# print(l)
def register():
print('注册功能')
def login():
print('登录功能')
def shopping():
print('购物功能')
def transfer():
print('转账功能')
def withdraw():
print('提现功能')
def check_order():
print('查看订单')
func_dic = {'1':register,
'2':login,
'3':shopping,
'4':transfer,
'5':withdraw,
'6':check_order
}
while True:
print("""
1.注册功能
2.登录功能
3.购物功能
4.转账功能
5.提现功能
6.查看订单
""")
choice = input('请输入功能编号>>>:').strip()
# 判断用户输入的编号在不在字典的k中
if choice in func_dic:
# 根据键获取值(函数名)
func_name = func_dic.get(choice)
# 函数名加括号调用
func_name()
else:
print('功能编号不存在')
# 下列代码的弊端在于功能较多时 代码过于复杂
# if choice == '1':
# register()
# elif choice == '2':
# login()
# elif choice == '3':
# shopping()
# else:
# print('写累了')
函数的嵌套调用
# 嵌套调用:函数内部调用其他函数
# def index():
# print('from index')
# def func():
# index()
# print('from func')
# func()
def my_max(a, b):
if a > b:
return a
return b
def many_max(x,y,z,m):
res = my_max(x,y)
res1 = my_max(res,z)
res2 = my_max(res1,m)
return res2
ret = many_max(1,2,3,4)
print(ret)7
函数的嵌套定义
# 函数体内部定义其他函数
# 将复杂的功能全部隐藏起来 暴露一个简单的接口
def all_func(type):
def register():
print('注册功能')
def login():
print('登录功能')
def transfer():
print('转账功能')
def shopping():
print('购物功能')
# 这里仅仅是延时嵌套定义的现象 暂不考虑优化
if type == '1':
register()
elif type == '2':
login()
elif type == '3':
transfer()
elif type == '4':
shopping()
else:
print('不知道啥功能')
all_func('3')
闭包函数
闭:定义在函数内部的函数
包:内部函数使用了外部函数名称空间中的名字
# 只有符合上述两个特征的函数才可以称之为"闭包函数"
# def outer():
# x = 222
# def index():
# print('from index', x)
# return index
# 闭包函数其实是给函数传参的第二种方式
# 方式1:函数体代码需要用到数据 直接在括号内定义形参即可
# def index(username):
# print(username)
# def my_max(a, b):
# if a > b:
# return a
# return b
# 方式2:利用闭包函数
# def outer(x,y):
# # x = 2
# # y = 40
# def my_max():
# if x > y:
# return x
# return y
# return my_max
# res = outer(2,40)
# print(res())
# print(res())
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
def outer(url):
def get_content():
# 爬取百度首页数据
res = requests.get(url)
if res.status_code == 200:
with open(r'xxx.html','wb') as f:
print('*'.center(30))
f.write(res.content)
return get_content
res = outer('https://www.baidu.com')
res()
res()
res()
res1 = outer('https://www.jd.com')
res1()
res1()
res1()
res1()
