支付系统如何设计

支付系统如何设计?
支付系统整体可以看成由 交易核心 + 支付核心 两个大系统。交易系统关联了业务场景和底层支付,支付系统完成了调用支付工具到对账清算等一系列相关操作。
 
1、支付系统总览
核心系统交互
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业务图谱
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2、核心系统解析
交易核心
交易核心把公司的业务系统和底层支付关联起来,让业务系统专注于业务,不关心底层支付。
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基础交易类型抽象
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多表聚合 & 订单关联
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支付核心
支付核心主要负责将多种支付类型进行抽象,变成充值、提现、退款、转账四种支付形态。同时,还要负责集成多种支付工具,对支付指令进行编排的等等。
 
支付核心预览
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支付行为编排
其目的,是实现 插件式开发、支付规则可配置 的灵活开发方式。
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异常处理
异常处理包括 重复支付、部分支付、金额不一致、其他异常 等异常场景。
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渠道网关
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资金核算
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3、治理服务
平台统一上下文
通过确定系统边界,业务建模拆分之后,整个支付平台被拆分几十个服务,而如何保障在服务间流转业务信息不被丢失,是我们需要考虑的问题。平台统一上下文的要素信息(唯一业务标识码),在整个支付平台链路中全程传递,被用来解决这个问题。
唯一要素标识码(四要素),链路传递
  • merchantId(商户)
  • orderType(订单类型)
  • subType(订单场景)
  • payOrgNo(支付机构)
 
数据一致性治理
大型的支付公司,内部都有非常严格和完备的数据一致性方案,比如采用业务侵入性非常大的分布式事务等,以牺牲开发效率来提升数据的稳定,是非常有必要的。而业务公司,如果不采用分布式事务又有哪些应对策略呢?
CAS校验
交易核心、支付核心通过状态CAS防止并发。
update PayOrder set status = 'complete' where id=1 and status = 'process'
基于KVstore的分布式缓存锁
解决重复支付问题
 
幂等 & 异常补偿
全链路接口保持幂等
超时、网络异常等问题
  • 基于Corgi准实时补偿
  • 异常表补偿
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对账
对账是数据一致性最后一道防线
内部业务准实时对账
T+1基于账单,内外对账
 
准实时对账
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DB拆分
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异步化
支付是整个交易链路的核心环节,异步化用来兼顾支付系统的 稳定性 和 执行效率。
 
消息异步化
  • 基于支付交易核心订单数据
  • 解耦、简化业务方数据获取
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外部支付调用异步化
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在外部支付中,经常需要服务方与第三方支付交互,获取预支付凭证,如上图所示。
在这种同步调用的情况下,由于需要跨外部网络,响应的RT会非常长,可能会出现跨秒的情况,由于是同步调用,会阻塞整个支付链路。一旦 RT 很长且 QPS 比较大的情况下,服务会整体 hold 住,甚至会出现拒绝服务的情况。
 
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因此,可以拆分获取凭证的操作,通过独立网关渠道前置服务,将获取的方式异步化,从前置网关获取内部凭证,然后由前置网关去异步调用第三方。
 
异步并行化
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资金核算异步化
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热点账户账务单独处理
单边记账
  • 内账户,财务不记账,会计补分录
异步记账
  • 平台户异步记账,定时汇总记账
二级子账户
 
 
记账事务切分
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4、生产实践
性能压测
构建压测模型,模拟现实真实场景;压测数据进影子库,正常业务无侵入;单机性能和集权链路都不能忽视;识别系统稳定性和容量配比。
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稳定性治理
监控先行,关键指标管控
核心链路剥离
服务依赖治理
限流。降级
核心链路分离
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服务依赖降级
梳理支付平台内强弱依赖,特别针对于核心下单链路
弱依赖做好降级开关
强依赖服务做好SLA保障
 
 
 
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