PaddlePaddle(飞浆)图像分割7日打卡营心得

图像分割7日打卡营，该课程主要介绍利用神经网络的方法进行图像分割，并基于paddle深度学习框架进行codeing。

课程大纲：

（0）预习内容：主要预习python、Notebook、Debug、PaddlePaddle入门等

（1）图像分割综述

（2）FCN全卷机网络详解

（3）U-Net/PSPNet模型

（4）DeepLab系列

（5）图卷积网络算法

（6）实例与全景分割

 

 

 

 

 

 

PaddlePaddle(飞浆)图像分割课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767

心得：

　　通过该课程了解了图像分割的基础以及前沿知识以及部分网络,例如FCN，U-Net/PSPNet, DeepLabV1-V3, GIoRe、GINet、SOLO、UPSNet、Panoptic-DeepLab等，

并且朱老师在线coding了FCN，PSPNet, DeepLab V3  -Multi-Grid的网络结构，在coding过程中对一些细节进行讲解，使得受益良多。

　　非常感谢飞浆(PaddlePaddle)提供这次学习机会，同时也感谢课程老师以及助教的辛苦付出。