摘要:揭秘 Kubernetes 探针机制与 Pod 不可变性的博弈 在 Kubernetes 运维中,一个常见现象引发困惑:关闭探针(如 LivenessProbe)时 Pod 不会重启,但重新启用后却触发重启。这看似矛盾的行为,实则是 Kubernetes Pod 不可变性原则与有限原地修改能力共同作
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摘要:Kubernetes中的原地修改(In-Place Update)是一种不重建Pod对象,仅更新Pod内部容器配置(如镜像、环境变量等)的变更方式。相比传统的重建升级(删除旧Pod、创建新Pod),原地修改通过复用现有Pod资源(IP、存储卷、调度位置等),大幅提升发布效率并减少业务中断风险。以下是
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摘要:以下是关于 kubectl logs --previous 命令的核心要点、使用场景及注意事项的完整解析,结合 Kubernetes 日志管理机制和故障排查实践: 🧠 核心作用与原理 穿透容器重启迷雾 当容器因崩溃(如 CrashLoopBackOff)反复重启时,普通 kubectl logs
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摘要:要在 Kubernetes 1.24.8 中使用 kubectl patch 关闭 Deployment 的所有探针(Liveness、Readiness、Startup)且不重启现有 Pod,需通过 JSON Patch 移除探针配置,并避免触发滚动更新。以下是完整操作指南: 📝 操作步骤 确认
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摘要:Arthas 是 Java 诊断的神器,非常适合在 Kubernetes PreStop Hook 中收集关键诊断数据。相比基础 JDK 工具,Arthas 提供了更强大的实时诊断能力,且能以异步非阻塞方式执行。 最佳实践:Arthas PreStop Hook 配置 apiVersion: app
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摘要:引言 在企业级 Kubernetes 环境中,Harbor 作为主流的镜像与 Helm Chart 管理工具,常被用于存储 Helm Charts。但在迁移、备份或离线部署场景中,批量拉取 Harbor 中的 Charts 可能面临效率低下或权限问题。本文将通过 Helm CLI + Shell 脚
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摘要:在同时管理多个Kubernetes集群和数十个命名空间时,频繁输入--context和--namespace参数堪称效率杀手。由Ahmetb开发的kubectx/kubens工具组,用极简命令实现集群上下文与命名空间的秒级切换。 工具定位对比表 工具 核心功能 典型使用场景 kubectx 集群上下
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摘要:在现代微服务架构中,应用的更新和发布是一个高频且关键的操作。如何在不影响用户体验的前提下,安全、平稳地将新版本应用推送到生产环境,是每个开发者和运维团队必须面对的挑战。灰度发布(Gray Release)作为一种渐进式发布策略,能够有效降低发布风险,而 Kubernetes 的 Ingress 注解
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摘要:在 Kubernetes (k8s) 中,版本回滚通常指的是将 Deployment、DaemonSet 或 StatefulSet 等资源回滚到之前的版本。Kubernetes 通过记录资源的修订历史(revision history)来支持回滚操作。以下是回滚操作的步骤: 1. 查看历史版本 首
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摘要:在 Kubernetes 中,探针(Probes)用于检测容器的健康状态,主要包括以下三种: Liveness Probe(存活探针):检测容器是否正在运行。 Readiness Probe(就绪探针):检测容器是否准备好接收流量。 Startup Probe(启动探针):检测容器是否已完成启动。
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摘要:在 Kubernetes 中,可以通过 kubectl 命令直接修改 Deployment 的资源限制(如 CPU 和内存)。以下是具体的方法和步骤。 1. 查看当前资源限制 首先,查看 Deployment 的当前资源限制: kubectl get deployment <deployment-n
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摘要:在 Kubernetes 中,Pod 的调度策略决定了 Pod 如何被分配到集群中的节点上。Kubernetes 提供了多种调度策略,以下是四种常见的调度策略及其详解: 1. 节点选择器(NodeSelector) NodeSelector 是一种简单的调度策略,允许用户通过标签(Label)选择特
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摘要:在 Kubernetes (k8s) 中,资源管理是确保集群稳定性和性能的关键。Kubernetes 通过 CPU 请求(CPU Requests)、CPU 限制(CPU Limits)、内存请求(Memory Requests) 和 内存限制(Memory Limits) 来管理 Pod 的资源使
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摘要:在 Kubernetes 中,Deployment 和 StatefulSet 是两种常用的控制器,用于管理 Pod 的部署和生命周期。尽管它们都用于管理 Pod,但它们的适用场景和行为有显著差异。以下是它们的深入对比: 1. 适用场景 Deployment: 适用于无状态应用(Stateless
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摘要:在现代软件开发和部署中,Docker容器已成为一种流行的技术。然而,随着容器的广泛使用,数据保护和迁移也变得至关重要。本文将详细介绍如何备份和迁移Docker容器,确保你的应用和数据在任何时候都是安全的。 一、为什么需要备份和迁移Docker容器? 在某些情况下,你可能需要备份和迁移Docker容器
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摘要:k3s 和 Kubernetes(k8s) 都是容器编排平台,但它们的定位和使用场景有所不同。以下是它们的详细对比,帮助你根据需求做出选择。 1. 概述 Kubernetes (k8s): 由 Google 发起,现由 CNCF(云原生计算基金会)维护。 功能全面,适合大规模、复杂的生产环境。 社区
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摘要:在Kubernetes(k8s)环境中,您可能仍然需要使用服务网关(Gateway)和配置中心如Nacos,尽管k8s本身提供了一些类似的功能。以下是一些分析: 1. 服务发现与注册 虽然k8s通过其内置的Service资源和服务发现机制提供了服务注册和发现的功能,但在某些情况下,您可能需要更高级的
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摘要:在Kubernetes(K8s)中,可以通过几种方式来控制Pod运行的节点。以下是一些常用的方法: 使用nodeName: 在Pod的YAML定义中,你可以使用nodeName字段来指定Pod应该运行在哪个节点上。nodeName字段的值应该是目标节点的名称。 如果节点不存在或者不可调度,Pod将不
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摘要:Kubernetes(K8s)的常见安装方式包括Rancher、Kubespray、kops和kubeadm,它们各自具有不同的特点和适用场景。以下是这四种安装方式的对比: Rancher Rancher是一个开源的企业级Kubernetes管理平台,它简化了Kubernetes的部署、扩展和管理。
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摘要:kube-state-metrics是Kubernetes监控系统的重要组成部分,它提供了对集群中对象状态的实时监控。具体来说,kube-state-metrics通过监听API Server生成有关资源对象的状态指标,比如Deployment、Node、Pod等。kube-state-metric
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