09 子查询

数据库关联子查询和非关联子查询

非关联子查询：数据库嵌套查询中内层查询是完全独立于外层查询的。

执行顺序：

• 先执行内层查询
• 得到内层查询的结果后带入外层，再执行外层查询

select * from tableA where tableA.column  = (select tableB.column from tableB )

 

关联子查询：数据库嵌套查询中内层查询和外层查询不相互独立，内层查询也依赖于外层查询。

执行顺序：

• 先从外层查询中查询中一条记录
• 再将查询到的记录放到内层查询中符合条件的记录，再放到外层中查询
• 重复以上步骤

select * from tableA where tableA.cloumn < (select column from tableB where tableA.id = tableB.id))
所以是：先查询到到一条tableA的记录；
进入内层查询，根据tableA.id在tableB中找到满足tableB.id与之相等的记录，如果找到符合A表那条记录的column值<B表该条记录的column值，则A表那条记录满足条件，则查询输出一条记录。
找到外层查询的下一条记录，重复以上步骤，直到A表记录查询完毕。
由此可见：关联子查询的查询时交叉进行的。

in和exist区别

SELECT * FROM A WHERE cc IN (SELECT cc FROM B)

SELECT * FROM A WHERE EXIST (SELECT cc FROM B WHERE B.cc=A.cc)

使用in ,sql语句是先执行子查询，也就是先查询b表，再查a表，而使用exists是先查主表a ,再查子表b;

对于主表数据较多时，我们使用in速度比exist更快，反之，从表b较大时，使用exist查寻速度更快（都会使用索引）

如果使用的是not in与not exists，直接使用not exists，因为not in 会进行全表扫描不走索引，not exists会走索引。 

SELECT player_id, player_name, height FROM player WHERE height > ANY (SELECT height FROM player WHERE team_id = 1002)

将子查询作为计算字段#

SELECT team_name, (SELECT count(*) FROM player WHERE player.team_id = team.team_id) AS player_num FROM team