vc2010配置opencv2.4.4库（图文 转）

 

 

 

VC 2010下安装OpenCV2.4.4

 

说明：

1. 安装平台：32位XP，VS2010；
2. OpenCV 2.4.4不支持VC 6.0；
3. 网上有很多用CMake编译OpenCV的安装教程，这里建议先不要自己编译，如果使用预编译好的库有问题，再尝试自己编译。
4. 希望大家好好看看每一部分的注意事项，看懂了再去配置，不然错了，还不知道错在哪里。尤其要注意自己的操作系统的位数，还有相应的路径。

目录

 [隐藏]

• 1 一、下载OpenCV
• 2 二、设置环境变量
  • 2.1 用户变量设置
    • 2.1.1 设置PATH
    • 2.1.2 新建OpenCV变量
  • 2.2 系统变量设置
    • 2.2.1 设置PATH
• 3 三、配置VS2010
  • 3.1 准备工作
  • 3.2 配置VC10
• 4 四、测试程序
  • 4.1 4.1、程序代码
  • 4.2 4.2、运行结果
    • 4.2.1 4.2.1、Debug下的运行结果
    • 4.2.2 4.2.2、Release下的运行结果
• 5 作者

 

一、下载OpenCV

1. 从本站下载栏目 http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下载 OpenCV for Windows（也即 OpenCV-2.4.4.exe 文件）。
2. 将 OpenCV-2.4.4.exe 解压并放到某个目录下，例如 C:\Program Files\OpenCV244 （本人的解压目录）。解压后的目录结构如下图。

二、设置环境变量

右键单击我的电脑→属性→高级→环境变量。

用户变量设置

 

设置PATH

选中PATH，单击编辑。在PATH的末尾添加以下路径：C:\Program Files\OpenCV244\opencv\build\x86\vc10\bin。

     注意：1、要在该路径前添加英文分号;，以与前面的路径隔开，但该路径末尾不可加英文分号;，除非还要在其后添加路径；
           2、可根据自己的情况，将其改为你的opencv\build\x86\vc10\bin文件夹所在的路径；
           3、如果是64位系统，可将opencv\build\x86\vc10\bin改为opencv\build\x64\vc10\bin。

新建OpenCV变量

单击新建，在弹出的对话框中，将变量名和变量值分别设置为OpenCV和C:\Program Files\OpenCV244\opencv\build。

     注意：1、变量名可以自己定义；
           2、变量值可修改为你的opencv\build文件夹所在的路径。

系统变量设置

 

设置PATH

选中PATH，单击编辑。在PATH的末尾添加以下路径：C:\Program Files\OpenCV244\opencv\build\x86\vc10\bin。

     注意：1、要在该路径前添加英文分号;，以与前面的路径隔开，但该路径末尾不可加英文分号;，除非还要在其后添加路径；
           2、可根据自己的情况，将其改为你的opencv\build\x86\vc10\bin文件夹所在的路径；
           3、如果是64位系统，可将opencv\build\x86\vc10\bin改为opencv\build\x64\vc10\bin。

说明：设置完环境变量，需要重启电脑，才能生效。

三、配置VS2010

配置VS2010，亦即告诉VC去什么地方寻找OpenCV的头文件和库。打开VS2010，选择菜单“工具”→“选项”→“项目和解决方案”→“VC++目录”，在VS2010中打开此选项，如下图所示，显示编辑功能被否决。

可以在具体的项目中，对特定的项目单击右键→属性来设置，只是这样的设置无法被继承，每一个项目都需要单独设置，太过繁琐，因此需要一个能够被继承的全局设置，方法如下：

要求：确保VS2010中至少有一个工程被打开。这里采用新建一个工程的办法，以便后面测试程序。

准备工作

1、打开VS2010，新建项目→win32控制台项目→完成。

2、点击“视图”→“其他窗口”→“属性管理器”，结果如下图所示。

配置VC10

1、从左侧项目中打开“Debug| Win32”→“Microsoft.Cpp.Win32.user”，如下图所示。

2、双击“Microsoft.Cpp.Win32.user”，弹出如下图所示的窗口。

3、点击左侧VC++目录，编辑右侧的可执行文件目录、包含目录与库目录，分别添加对应的路径。

对应的路径如下：

1)可执行文件目录

C:\Program Files\OpenCV244\opencv\build\x86\vc10\bin

    说明：1、可根据自己的情况，将其改为你的opencv\build\x86\vc10\bin文件夹所在的路径；
          2、如果是64位系统，可将opencv\build\x86\vc10\bin改为opencv\build\x64\vc10\bin。

2)包含目录

C:\Program Files\OpenCV244\opencv\build\include

C:\Program Files\OpenCV244\opencv\build\include\opencv

C:\Program Files\OpenCV244\opencv\build\include\opencv2

    说明：1、可根据自己的情况，将其分别改为你的opencv\build\include、opencv\build\include\opencv和opencv\build\include\opencv2文件夹所在的路径；
          2、这里的include目录为build文件夹下的include目录，不要选成与build文件夹在同一个根目录下的那个include文件夹。

3)库目录

C:\Program Files\OpenCV244\opencv\build\x86\vc10\lib

    说明：1、可根据自己的情况，将其改为你的opencv\build\x86\vc10\lib文件夹所在的路径；
          2、如果是64位系统，可将opencv\build\x86\vc10\lib改为opencv\build\x64\vc10\lib。

4、附加依赖项

单击“链接器”→“输入”→“附加依赖项”，如下图所示。

如下图所示，在附加依赖项里，添加opencv\build\x86\vc10\lib文件夹里的lib文件名称：

opencv_calib3d244d.lib

opencv_contrib244d.lib

opencv_core244d.lib

opencv_features2d244d.lib

opencv_flann244d.lib

opencv_gpu244d.lib

opencv_highgui244d.lib

opencv_imgproc244d.lib

opencv_legacy244d.lib

opencv_ml244d.lib

opencv_nonfree244d.lib

opencv_objdetect244d.lib

opencv_photo244d.lib

opencv_stitching244d.lib

opencv_ts244d.lib

opencv_video244d.lib

opencv_videostab244d.lib

 

opencv_calib3d244.lib

opencv_contrib244.lib

opencv_core244.lib

opencv_features2d244.lib

opencv_flann244.lib

opencv_gpu244.lib

opencv_highgui244.lib

opencv_imgproc244.lib

opencv_legacy244.lib

opencv_ml244.lib

opencv_nonfree244.lib

opencv_objdetect244.lib

opencv_photo244.lib

opencv_stitching244.lib

opencv_ts244.lib

opencv_video244.lib

opencv_videostab244.lib

 说明：上面的库为opencv\build\x86\vc10\lib里面的库文件，文件名后面有小写字母“d”的为Debug库(调试模式库)，没有“d”的为Release库(发布模式库)。末尾的244
是版本号，和你lib里面的文件一致的。比如，OpenCV2.4.3的lib文件的末尾数字为243。如果版本不一样，要改正，使其一致。

 

四、测试程序

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4.1、程序代码

#include <opencv2\opencv.hpp>  
#include<iostream>
using namespace cv;
void main()
{
	IplImage *src;
	src = cvLoadImage("lena.jpg"); //这里将lena.jpg和lena.cpp文件放在同一个文件夹下
	cvNamedWindow("lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("lena",src);
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow("lena");
	cvReleaseImage(&src);
}

4.2、运行结果

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4.2.1、Debug下的运行结果

4.2.2、Release下的运行结果