Mixins机制 多继承的正确打开方式:mixins机制 mixins机制核心:就是在多继承背景下尽可能地提升多继承的可读性 Python提供了Mixins机制,简单来说Mixins机制指的是子类混合(mixin)不同类的功能,而这些类采用统一 的命名规范(例如Mixin后缀),以此标识这些类只是用来混合功能的,并不是用来标识子类的从属"is-a"关系 的,所以Mixins机制本质仍是多继承。 复制代码 class Vehicle: # 交通工具 pass class FlyableMixin: def fly(self): ''' 飞行功能相应的代码 ''' print("I am flying") class CivilAircraft(FlyableMixin, Vehicle): # 民航飞机 pass class Helicopter(FlyableMixin, Vehicle): # 直升飞机 pass class Car(Vehicle): # 汽车 pass 复制代码 可以看到,上面的CivilAircraft、Helicopter类实现了多继承,不过它继承的第一个类我们起名为FlyableMixin, 而不是Flyable,这个并不影响功能,但是会告诉后来读代码的人,这个类是一个Mixin类,表示混入(mix-in), 这种命名方式就是用来明确地告诉别人(python语言惯用的手法),这个类是作为功能添加到子类中,而不 是作为父类,它的作用同Java中的接口。所以从含义上理解,CivilAircraft、Helicopter类都只是一个Vehicle, 而不是一个飞行器。 使用Mixin类实现多重继承要非常小心 首先它必须表示某一种功能,而不是某个物品,python 对于mixin类的命名方式一般以 Mixin, able, ible 为后缀 其次它必须责任单一,如果有多个功能,那就写多个Mixin类,一个类可以继承多个Mixin,为了保证遵循继承的“is-a”原则,只能继承一个标识其归属含义的父类 然后,它不依赖于子类的实现 最后,子类即便没有继承这个Mixin类,也照样可以工作,就是缺少了某个功能。(比如飞机照样可以载客,就是不能飞了) 补充:通常Mixin结果的类放在左边 7、在子类派生的新方法中如何重用父类的功能 方式一:指名道姓调用某一个类下的函数,不依赖于继承关系 复制代码 class OldboyPeople: def __init__(self,name,age,sex): self.name=name self.age=age self.sex=sex def f1(self): print('%s say hello' %self.name) class Teacher(OldboyPeople): def __init__(self,name,age,sex,level,salary): OldboyPeople.__init__(self,name,age,sex) self.level = level self.salary=salary tea_obj=Teacher('egon',18,'male',10,3000) print(tea_obj.__dict__) 复制代码 方式二:super()调用父类提供给自己的方法=》严格依赖继承关系调用super()会得到一个特殊的对象,该对象会 参照发起属性查找的那个类的mro,去当前类的父类中找属性 复制代码 class OldboyPeople: def __init__(self,name,age,sex): self.name=name self.age=age self.sex=sex def f1(self): print('%s say hello' %self.name) class Teacher(OldboyPeople): def __init__(self,name,age,sex,level,salary): # super(Teacher,self).__init__(name,age,sex) # python2中的用法 super().__init__(name,age,sex) # 调用的是方法,自动传入对象 self.level = level self.salary=salary # print(Teacher.mro()) tea_obj=Teacher('egon',18,'male',10,3000) print(tea_obj.__dict__) 复制代码 super()案例 复制代码 class A: def test(self): print('from A') super().test() # 按发起属性查找的mro顺序,此时会将B当作A的父类 class B: def test(self): print('from B') class C(A, B): pass obj = C() obj.test() print(C.mro())
多态 1、什么是多态 多态指的是一类事物有多种形态,比如动物有多种形态:猫、狗、猪 复制代码 class Animal: pass class People(Animal): pass class Dog(Animal): pass class Pig(Animal): pass 复制代码 2、为何要有多态?多态会带来什么样的特性,多态性? 多态性指的是可以在不考虑对象具体类型的情况下而直接使用对象 复制代码 class Animal: # 统一所有子类的方法 def say(self): print('动物基本的发声频率。。。',end=' ') class People(Animal): def say(self): super().say() print('嘤嘤嘤嘤嘤嘤嘤') class Dog(Animal): def say(self): super().say() print('汪汪汪') class Pig(Animal): def say(self): super().say() print('哼哼哼') obj1=People() obj2=Dog() obj3=Pig() obj1.say() obj2.say() obj3.say() # 定义统一的接口,接收传入的动物对象 def animal_say(animal): animal.say() animal_say(obj1) animal_say(obj2) animal_say(obj3) 复制代码 鸭子类型 我们完全可以不依赖于继承,只需要制造出外观和行为相同对象,同样可以实现不考虑对象类型而 使用对象,这正是Python崇尚的“鸭子类型”(duck typing)。 复制代码 #Cpu和Mem二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用,然而它们并没有直接的关系 class Cpu: #Cpu类也有两个与文件类型同名的方法:read和write def read(self): print('cpu read') def write(self): print('cpu write') class Mem: #Mem类也有两个与文件类型同名的方法:read和write def read(self): print('mem read') def write(self): print('mem write') class Txt: def read(self): print('txt read') def write(self): print('txt write') 复制代码 了解 复制代码 import abc class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): # 统一所有子类的标准,所有子类中都必须有say方法,否则报错 @abc.abstractmethod def say(self): pass # obj=Animal() # 不能实例化抽象类自己 class People(Animal): def say(self): pass class Dog(Animal): def say(self): pass class Pig(Animal): def say(self): pass obj1=People() obj2=Dog() obj3=Pig()
绑定方法 一:绑定方法:特殊之处在于将调用者本身当做第一个参数自动传入 1、绑定给对象的方法:调用者是对象,自动传入的是对象 2、绑定给类的方法:调用者类,自动传入的是类 复制代码 class Mysql: def __init__(self,ip,port): self.ip=ip self.port=port def func(self): print('%s:%s' %(self.ip,self.port)) @classmethod # 将下面的函数装饰成绑定给类的方法 def from_conf(cls): print(cls) return cls(settings.IP, settings.PORT) obj2=Mysql.from_conf() print(obj2.__dict__) 复制代码 非绑定方法 为类中某个函数加上装饰器@staticmethod后,该函数就变成了非绑定方法,也称为静态方法。该方法不 与类或对象绑定,类与对象都可以来调用它,但它就是一个普通函数而已,因而没有自动传值。 复制代码 class Mysql: def __init__(self,ip,port): self.nid=self.create_id() self.ip=ip self.port=port @staticmethod # 将下述函数装饰成一个静态方法 def create_id(): import uuid return uuid.uuid4() @classmethod def f1(cls): pass def f2(self): pass
内置函数 掌握一 v1='hello' v2=[111,222,333,444,5555,6666] res=zip(v1,v2) print(list(res)) 结果[('h', 111), ('e', 222), ('l', 333), ('l', 444), ('o', 5555)] 掌握二 print(divmod(10000,33)) # 相当于10000行内容,一页33行,需要多少页 结果(303, 1) #前者相当于整数部分,后者是余数 掌握三 class Foo: pass obj=Foo() obj.xxx=1111 print(dir(obj)) # obj.哪些属性,查看obj中的属性 掌握四 复制代码 for i,v in enumerate(['a','b','c']): print(i,v) 结果(取出可迭代对象的索引及值) 0 a 1 b 2 c 复制代码 掌握五 res=eval('{"a":1}') # 执行字符串中的表达式 print(res,type(res)) # {"a":1} 掌握六 class Foo: pass obj=Foo() print(isinstance(obj,Foo)) # True print(isinstance([],list)) # True,类型判断推荐使用isinstance print(type([]) is list) # True,不推荐使用 掌握七 # import 'time' # 错误 time=__import__('time') # 可以将time模块传给任意变量调用 time.sleep(3) x=__import__('sys') print(x.path)