一:装饰器

装饰器是在不修改被装饰对象源代码以及调用方式的前提下为被装饰对象添加

# 新功能的可调用对象
# print(property)

property是一个装饰器,是用来绑定给对象的方法伪造成一个数据属性

二:案例
"""
成人的BMI数值:
过轻:低于18.5
正常:18.5-23.9
过重:24-27
肥胖:28-32
非常肥胖, 高于32
  体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
  EX:70kg÷(1.75×1.75)=22.86
"""

# 案例1:
class People:
    def __init__(self, name, weight, height):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.height = height

    # 定义函数的原因1:
    # 1、从bmi的公式上看,bmi应该是触发功能计算得到的
    # 2、bmi是随着身高、体重的变化而动态变化的,不是一个固定的值
    #    说白了,每次都是需要临时计算得到的

    # 但是bmi听起来更像是一个数据属性,而非功能
    @property
    def bmi(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)


obj1 = People('egon', 90, 1.50)
# print(obj1.bmi())

obj1.height = 1.60
# print(obj1.bmi())

print(obj1.bmi)


# 输出:
35.15624999999999
egon
# 案例2:
class People:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name

    # @property
    def get_name(self):
        return self.__name

    def set_name(self, val):
        if type(val) is not str:
            print('必须传入str类型')
            return
        self.__name = val

    def del_name(self):
        print('不让删除')
        # def self.__name

    name11 = property(get_name, set_name, del_name)


obj1 = People('egon')
# print(obj1.get_name())
print(obj1.get_name())


obj1.set_name('xxq')
print(obj1.get_name())
obj1.del_name()


# 输出:
egon
xxq
不让删除
egon
# 案例三:
class People:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name

    @property
    def name(self):  # obj1.name
        return self.__name

    @name.setter
    def name(self, val):  # obj1.name='EGON'
        if type(val) is not str:
            print('必须传入str类型')
            return
        self.__name = val

    @name.deleter
    def name(self):  # del obj1.name
        print('不让删除')
        # del self.__name


obj1 = People('egon')
# 人正常的思维逻辑
print(obj1.name)  #
# obj1.name=18
# del obj1.name


# 输出:
egon

一:什么是继承

I:继承是一种创建新类的方式,新建的类可称为子类或派生类,父类又可称为基类或超类,子类会遗传父类的属性
II:需要注意的是:python支持多继承

在Python中,新建的类可以继承一个或多个父类

class Parent1(object):
    x = 1111


class Parent2(object):
    pass


class Sub1(Parent1): # 单继承
    pass


class Sub2(Parent1,Parent2): # 多继承
    pass


print(Sub1.__bases__)       # (<class '__main__.Parent1'>,)

print(Sub2.__bases__)       # (<class '__main__.Parent1'>, <class '__main__.Parent2'>)

print(Sub1.x)               # 1111

ps1: 在Python2中有经典类与新式类之分

新式类:继承了object类的子类,以及该子类的子类子子类。。。

经典:没有继承object类的子类,以及该子类的子类子子类。。。

ps2:在Python3中没有继承任何类,那么会默认继承object类,所以Python3中所有的类都是新式类

print(Parent1.__bases__)        # (<class 'object'>,)
print(Parent2.__bases__)        # (<class 'object'>,)
III:Python的多继承
#     优点:子类可以同时遗传多个父类的属性,最大限度地重用代码
#     缺点:
#         1、违背人的思维习惯:继承表达的是一种什么"是"什么的关系
#         2、代码可读性会变差
#         3、不建议使用多继承,有可能会引发可恶的菱形问题,扩展性变差,
#         如果真的涉及到一个子类不可避免地要重用多个父类的属性,应该使用Mixins
二:为何要用继承

用来解决类与类之间代码冗余问题

三:如何实现继承

示范1:类与类之间存在冗余问题

class Student:
    school='OLDBOY'

    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

    def choose_course(self):
        print('学生%s 正在选课' % self.name)


class Teacher:
    school='OLDBOY'

    def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex
        self.salary = salary
        self.level = level

    def score(self):
        print('老师 %s 正在给学生打分' % self.name)

示范2:基于继承解决类与类之间的冗余问题

class OldboyPeople:
    school = 'OldBoy'

    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex


class Student(OldboyPeople):
    def choose_course(self):
        print('学生%s 正在选课' % self.name)


stu_obj = Student('lili', 18, 'female')
# print(stu_obj.__dict__)     # {'name': 'lili', 'age': 18, 'sex': 'female'}
# print(stu_obj.school)         # OldBoy
# stu_obj.choose_course()       # 学生lili 正在选课


class Teacher(OldboyPeople):
    #           老师的空对象,'egon',18,'male',3000,10
    def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
        # 指名道姓地跟父类OldboyPeople去要__init__
        OldboyPeople.__init__(self, name, age, sex)
        self.salary = salary
        self.level = level

    def score(self):
        print('老师 %s 正在给学生打分' % self.name)


tea_obj = Teacher('egon', 18, 'male', 3000, 10)
# print(tea_obj.__dict__)     # {'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male', 'salary': 3000, 'level': 10}
# print(tea_obj.school)       # OldBoy

tea_obj.score()               # 老师 egon 正在给学生打分