二分法
# 算法：是高效解决问题的办法
# 算法之二分法

# 需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表
#      需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字
#      如何做更高效？？？

nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num=10

nums=[-3,4,13,10,-2,7,89]
nums.sort()
print(nums)

# 方案一：整体遍历效率太低
for num in nums:
    if num == find_num:
        print('find it')
        break

# 方案二：二分法
def binary_search(find_num,列表):
    mid_val=找列表中间的值
    if find_num > mid_val:
        # 接下来的查找应该是在列表的右半部分
        列表=列表切片右半部分
        binary_search(find_num,列表)
    elif find_num < mid_val:
        # 接下来的查找应该是在列表的左半部分
        列表=列表切片左半部分
        binary_search(find_num,列表)
    else:
        print('find it')

nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num=8
def binary_search(find_num,l):
    print(l)
    if len(l) == 0:
        print('找的值不存在')
        return
    mid_index=len(l) // 2

    if find_num > l[mid_index]:
        # 接下来的查找应该是在列表的右半部分
        l=l[mid_index+1:]
        binary_search(find_num,l)
    elif find_num < l[mid_index]:
        # 接下来的查找应该是在列表的左半部分
        l=l[:mid_index]
        binary_search(find_num,l)
    else:
        print('find it')

binary_search(find_num,nums)
匿名函数
1、def用于定义有名函数
# func=函数的内存地址
def func(x,y):
    return x+y
print(func) #<function func at 0x000002672FBE7F70>

2、lamdab用于定义匿名函数
print(lambda x,y:x+y) # <function <lambda> at 0x000002672FBE80D0>

3、调用匿名函数

# 方式一：
res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res) # 3

# 方式二：
func=lambda x,y:x+y
res=func(1,2)
print(res) # 3

#4、匿名用于临时调用一次的场景：更多的是将匿名与其他函数配合使用

#5匿名函数的应用
salaries={
    'siry':3000,
    'tom':7000,
    'lili':10000,
    'jack':2000
}
# 需求1：找出薪资最高的那个人=》lili
res=max(salaries) 
print(res) # tom 是迭代salaries里面的key进行比较而不是value

# 迭代出的内容    比较的值
# 'siry'         3000
# 'tom'          7000
# 'lili'         10000
# 'jack'         2000

# ========================max的应用
def func(k):
    return salaries[k]
res=max(salaries,key=func) #  返回值 = func(迭代salaries的key)，比较返回值，拿到最大的值对应的迭代salaries的key返回给res
print(res) # lili

res=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res) # lili

# ========================min的应用
res=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res) # jack

# ========================sorted排序
res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True) # reverse为True降序排序，为False升序排序
print(res) # ['lili', 'tom', 'siry', 'jack']

# ========================map的应用(了解)
l=['alex','lxx','wxx','123']
new_l=(name+'_dsb' for name in l)
print(new_l) # 生成器 <generator object <genexpr> at 0x000001F11D691270>

res=map(lambda name:name+'_dsb',l)
print(res) # 生成器 <map object at 0x000001F11D6800D0>

# ========================filter的应用（了解）
l=['alex_sb','lxx_sb','wxx','123']
res=(name for name in l if name.endswith('sb'))
print(res)

res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),l)
print(res)

# ========================reduce的应用(了解)
from functools import reduce
res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10) # 10 +1  +2 +3
print(res) # 16

res=reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c'],'hellosad') # 'a','b'
print(res) # hellosadabc
模块
1、什么是模块？
    模块就是一系列功能的集合体,分为三大类
    I：内置的模块
    II：第三方的模块
    III：自定义的模块
    一个python文件本身就一个模块，文件名m.py，模块名叫m

    ps：模块有四种形式
    1 使用python编写的.py文件
    2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展       
    3 把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包）    
    4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
                        
2、为何有用模块
    I:内置与第三的模块拿来就用，无需定义，这种拿来主义，可以极大地提升自己的开发效率
    II:自定义的模块
        可以将程序的各部分功能提取出来放到一模块中为大家共享使用
        好处是减少了代码冗余，程序组织结构更加清晰
        
3、如何用模块
1.import 模块名
# 1、首次导入模块会发生3件事
# 1、执行foo.py
# 2、产生foo.py的名称空间，将foo.py运行过程中产生的名字都丢到foo的名称空间中
# 3、在当前文件中产生的有一个名字foo，该名字指向2中产生的名称空间

# foo文件内容
print('模块foo==>')
x=1
def get():
    print(x)
def change():
    global x
    x=0
# 之后的导入，都是直接引用首次导入产生的foo.py名称空间,不会重复执行代码
import foo # 产生名称空间，执行foo文件
import foo # 没有反应

2.引用：
print(foo.x)
print(foo.get)
print(foo.change)

# 结果
模块foo==>
1
<function get at 0x000002347F3A8280>
<function change at 0x000002347F3A81F0>

# 强调1：模块名.名字，是指名道姓地问某一个模块要名字对应的值，不会与当前名称空间中的名字发生冲突
x=1111111111111
print(x) # 1111111111111
print(foo.x) # 1

# 强调2：无论是查看还是修改操作的都是模块本身，与调用位置无关
import foo

x=3333333333
foo.get() # 1

foo.change()
print(x) # 3333333333

print(foo.x) # 0
foo.get() # 0

3.可以以逗号为分隔符在一行导入多个模块
# 建议如下所示导入多个模块
import time
import foo
import m

# 不建议在一行同时导入多个模块
import time,foo,m

4.导入模块的规范
#I. python内置模块
#II. 第三方模块
#III. 程序员自定义模块

import time
import sys

import 第三方1
import 第三方2

import 自定义模块1
import 自定义模块2
import 自定义模块3

5.import 。。。 as 。。。
import foo as f # f=foo
f.get() # 1

import abcdefgadfadfas
abcdefgadfadfas.f1
abcdefgadfadfas.f2
abcdefgadfadfas.f3

import abcdefgadfadfas as mmm
mmm.f1
mmm.f2
mmm.f3

6.模块是第一类对象
import foo # foo=》foo的内存地址

7.自定义模块的命名应该采用纯小写+下划线的风格

8.可以在函数内导入模块，只在函数内使用foo的名称空间
def func():
    import foo