go_排序算法_归并排序

1.7.1 算法介绍

​ 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并

1.7.2 算法描述

• 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；
• 对这两个子序列分别采用归并排序；
• 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

1.7.3 动图演示

核心思想：

1、分成两类

2、递归思路，左右两类数据进行比较，最后排序生成新的数组

1.7.4 代码实现

package main

import "fmt"

func merge(leftarr, rightarr []int) []int {
	leftIndex := 0
	rightIndex := 0
	lastarr := make([]int, 0)

	for leftIndex < len(leftarr) && rightIndex < len(rightarr) {
		if leftarr[leftIndex] > rightarr[rightIndex] {
			lastarr = append(lastarr, rightarr[rightIndex])
			rightIndex++
		} else if leftarr[leftIndex] < rightarr[rightIndex] {
			lastarr = append(lastarr, leftarr[leftIndex])
			leftIndex++
		} else {
			lastarr = append(lastarr, rightarr[rightIndex])
			lastarr = append(lastarr, leftarr[leftIndex])
			rightIndex++
			leftIndex++
		}
	}

	for leftIndex < len(leftarr) {
		lastarr = append(lastarr, leftarr[leftIndex])
		leftIndex++
	}

	for rightIndex < len(rightarr) {
		lastarr = append(lastarr, rightarr[rightIndex])
		rightIndex++
	}
	return lastarr
}

func MergeScort(arr []int) []int {
	length := len(arr)
	if length <= 1 {
		return arr
	} else {
		mid := length / 2
		leftarr := MergeScort(arr[:mid])
		rightarr := MergeScort(arr[mid:])
		return merge(leftarr, rightarr)
	}
}

func main() {

	arr := []int{5, 555, 4, 7, 5, -7, 99}
	fmt.Println(MergeScort(arr))
}

1.7.5 算法分析

​ 归并排序是一种稳定的排序方法。和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，因为始终都是O(nlogn）的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。

参考网站：
https://www.bilibili.com/video/BV114411D768
https://www.bilibili.com/video/BV1hJ411j7gD?p=24