python 上下文处理错误,记录日志

之前发过了装饰器版本的异常记录日志,但是需要装饰在函数或方法上。此篇用上下文管理,用一个with就能记录错误了,不需要写成函数。

 

复制代码
import traceback
# pip install multiprocessing_log_manager
from multiprocessing_log_manager import LogManager


class ExceptionContextManager():
    """
    用上下文管理器捕获异常,可对代码片段进行错误捕捉,比装饰器更细腻
    """

    def __init__(self, logger_name='ExceptionContextManager', verbose=100, donot_raise__exception=True, ):
        """
        :param _verbose: 打印错误的深度,对应traceback对象的limit,为正整数
        :param donot_raise__exception:是否不重新抛出错误,为Fasle则抛出,为True则不抛出
        """
        self.logger = LogManager(logger_name).get_logger_and_add_handlers()
        self._verbose = verbose
        self._donot_raise__exception = donot_raise__exception

    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        # print(exc_val)
        # print(traceback.format_exc())
        exc_str = str(exc_type) + '  :  ' + str(exc_val)
        exc_str_color = '\033[0;30;45m%s\033[0m' % exc_str
        if self._donot_raise__exception:
            self.logger.error('\n'.join(traceback.format_tb(exc_tb)[:self._verbose]) + exc_str_color)
        return self._donot_raise__exception  # __exit__方法必须retuen True才会不重新抛出错误


if __name__ == '__main__':
    def f1():
        1 + '2'


    def f2():
        f1()


    def f3():
        f2()


    def f4():
        f3()


    def run():
        f4()

    with ExceptionContextManager() as ec:
        run()
  print('finish')
复制代码

 

计算整形和字符串相加,运行结果是这样:

 

 

 

 可以传verbose参数来控制记录错误的深度,默认写了100

posted @   北风之神0509  阅读(422)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
历史上的今天:
2017-07-23 python编码问题1
点击右上角即可分享
微信分享提示