使用python对文件夹里面所有代码行数进行统计。
统计目录下所有的代码个数和总行数。
# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : ydf import json import os from pathlib import Path from collections import OrderedDict from app.utils_ydf import LoggerMixin class CodeStatistics(LoggerMixin): def __init__(self, root_dir: str = None, file_suffix_tuple=('.py',)): self.root_dir = root_dir or Path(__file__).parent.parent self._file_suffix_tuple = file_suffix_tuple self.file_name__file_line_map = dict() self._total_lines = 0 def _find_all_files(self): """ 查到所有符合条件的文件 :return: """ for parent, dirnames, filenames in os.walk(self.root_dir): for filename in filenames: ext = filename.split('.')[-1] if '.' + ext in self._file_suffix_tuple: self.file_name__file_line_map[os.path.join(parent, filename)] = 0 def _conunt_file_line(self, file_name): """ 计算一个文件的代码行数 :param file_name: :return: """ for file_line in open(file_name, encoding='utf8').readlines(): if file_line != '' and file_line != '\n': # 过滤掉空行 self.file_name__file_line_map[file_name] += 1 self._total_lines += 1 def start_statistics(self): self._find_all_files() for file_name in self.file_name__file_line_map: self._conunt_file_line(file_name) self.logger.debug(json.dumps(self.file_name__file_line_map, indent=4)) ordered_dict = OrderedDict() for k, v in sorted(self.file_name__file_line_map.items(), key=lambda itemx: itemx[1], reverse=True): ordered_dict[k] = v self.logger.info(json.dumps(ordered_dict, indent=4)) self.logger.info(f'文件夹{self.root_dir} 里面一共有 {len(self.file_name__file_line_map)} 个以 {self._file_suffix_tuple} 为后缀的代码文件,总行数是 {self._total_lines}') return len(self.file_name__file_line_map), self._total_lines if __name__ == '__main__': CodeStatistics().start_statistics()
反对极端面向过程编程思维方式,喜欢面向对象和设计模式的解读,喜欢对比极端面向过程编程和oop编程消耗代码代码行数的区别和原因。致力于使用oop和36种设计模式写出最高可复用的框架级代码和使用最少的代码行数完成任务,致力于使用oop和设计模式来使部分代码减少90%行,使绝大部分py文件最低减少50%-80%行的写法。
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