摘要： `MLlib MLlib` 由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道 API。具体来说，主要包括以下几方面的内容： 1. 机器学习算法：常用的学习算法，如分类、回归、聚类和协同过滤； 2. 特征化工具：特征提取、转化、降维和特征选择 阅读全文