多重背包问题的二进制优化

二进制优化代码比单调队列优化代码更清晰好写。

可以将一维优化成log级别。

其思想是,将数量s,1+2+4+...+s0,对1、2、4、...、s0分别打包,

则小于s的任意一个数量均可由这些打包表示出来。

这样数量为s的多重背包,可分解为这些打包的01背包。

注意,由于此时物品数量增多,必须优化dp数组的第一维。

循环时,先循环(int k=1;k<=s;k*=2),再循环(int j=V;j>=k*v;j--),然后s-=k。

最后如果剩余了s,则再循环一次。

代码如下:

复制代码
            for(int k=1;k<=s;k*=2)
            {
                for(int j=V;j>=k*v;j--)
                {

                    dp[j]=max(dp[j],dp[j-k*v]+k*num);
    
                }
                s-=k;

            }
            if(s)
            {
                for(int j=V;j>=s*v;j--)
                {
                    dp[j]=max(dp[j],dp[j-s*v]+s*num);
    
                }
            }
View Code
复制代码

 

posted @   80k  阅读(147)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
点击右上角即可分享
微信分享提示