随笔分类 - 算法模板
摘要：01字典树用于处理数字的前缀 例题： https://codeforces.ml/contest/1720/problem/D2 题解： https://www.bilibili.com/video/BV1mG4y1a7QS?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_wi
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摘要：https://codeforces.ml/contest/1712/problem/E2 题解： https://www.bilibili.com/video/BV1uB4y167ig?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_view_later.con
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摘要：对于单次查询，可以直接用sqrt(n)遍历。 对于多次查询，每次都遍历会遍历多个无用的数。 可以采用打表法，直接获取数据范围内的全部数据的因子。 代码如下： int N = 100010; vector<int> factor[100010]; for (int i = 1; i <= N; i++
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摘要：如果可以确定先入队的距离一定更小的话，则可以（先判断是否为初始值，如果是初始值，可以入队，则）在入队的时候记录距离，例如边权为1的BFS。 如果不能确定， 例如01BFS，可能先对1入队，再对0入队， 由于可以确保出队时是有序的，可以在出队时记录（类似dijkstra)， 也可以在入队时记录距离（当
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摘要：两个数的LCM的常规求法为，两数之积/GCD， 对于多个数也可以分别以此方法求出。 但是对于数据量较大的数，LCM会超过数据范围， 此时可以采用，记录质因子的数量的方法。 用一个数组，记录全部质因子的最大数量。 然后遍历每个数，求出其全部质因子的数量，并更细全局的质因子最大数量。 最后将全部的质因子
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摘要：开放地址法 M一般是N的十倍左右 find用于查找，看返回值是否为INF find用于插入，直接将待插入的值放到find返回的位置 会比unordered_set快5-10倍。
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摘要：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/38105/D #include<bits/stdc++.h> typedef unsigned long long LL; using namespace std; LL digit = 1e13; LL nums[20001
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摘要：set的比较函数必须写成仿函数（class、struct、lambda） 而不能写成函数 且operator()的参数和函数都需要用const修饰 举例： struct cmp { bool operator()(const pair<int, string>& p1,const pair<int,
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摘要：LL GCD(LL a, LL b) { return b == 0 ? a : GCD(b, a % b); } View Code 此写法可以防止%0出现浮点数错误
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摘要：操作： pushup:由子节点算父节点信息 build:建立线段树，将一段区间初始化为线段树 modify:修改，修改某个点，或修改某个区间(需要使用pushdown) query:查询，查询某一段区间的信息 pushdown:父节点修改传递到子节点修改（懒标记） 原理： 满二叉树： 节点编号： 一
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摘要：pair_hash struct PairHash { size_t operator()(const pair<int,int>& p) const { return hash<int>{}(p.first)^ hash<int>{}(p.second); } }; View Code vecto
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摘要：解决的问题： 1、快速求前缀和（logn）（区间求和） 2、修改某一个数（logn）（单点修改） 对比：数组：求前缀和On，修改O1；前缀和数组：求前缀和O1，修改On C[x]表示，以x结尾，长度为lowbit(x)的区间中的计数 查询： 修改： 模板： int a[200010]; LL tr[
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摘要：for (int j = (i - 1) & i; j; j = (j - 1) & i) cout << j << endl; View Code 其中 i 为原始的数字，j为子集（二进制一）
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摘要：并查集基本操作： 1、合并两个集合 2、查询集合的代表元素（祖先节点） 优化方式： 1、路径压缩（合并查询复杂度都是logn) 2、按秩合并（每次合并将深度较小的合并到深度较大的，logn） 3、1+2可以达到O(α(n))≈O(1)，α()：反Ackermann函数 扩展： 1、记录集合大小 2、
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摘要：单调队列可以求出，区间内的最值。 对于二维的情况，可以先在每一行，用单调队列求出，行方向上的最值。 然后在行方向上的最值的基础上，在每一列，用单调队列求出列方向上的最值。 即可得到二维区间的最值。 例题： 1091. 理想的正方形 代码： #include<bits/stdc++.h> using
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摘要：对于曼哈顿距离存在另一种形式的计算： 等式右边两项分别对应于：x1和x2、y1和y2的大小关系相同和不同的情况。 这样做的好处是，对于多个(x2,y2)点，可以预处理出全部点的最大和最小的x2+y2、x2-y2，这样对于任意其他点，可以在O(1)计算出它和全部点的曼哈顿距离的最大值。 例题： htt
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摘要：在求组合数时，其除数有阶乘形式，会非常大。 所以需要用除法逆元记录。 有公式1/num=pow(num,P-2)(mod P)，P是质数。 其中pow可以用QuickPow算法求出。 在阶乘递推时，可以有n!=(n-1)!*n;从前向后递推 阶乘的逆元在递推时，有1/(n!)=1/((n-1)!)/
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摘要：若数位dp中的数字性质要求数字不含前导0，则可以考虑。 dp数组中保留存在前导0的数字种类。 在遍历每一位时，第一位从1开始，其他位从0开始。 然后再把位数低于当前数字的结果（不含前导0）累加。 （含有前导0时，则可以遍历每一位时都从0开始，最后也不用累加结果） （如果数字是否含有前导0对结果（数字
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摘要：数位DP的一般形式是： 在[X，Y]区间内，找到满足某种性质的数的个数。 技巧1：两端区间变为一边区间，计算[0, X]和[0, Y]在相减 技巧2：以树的方式考虑，从高位到低位，考虑枚举的数的当前位小于还是等于Y的当前位。 AcWing 1081. 度的数量 #include<bits/stdc+
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摘要：AcWing 1073. 树的中心 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; vector<int> adj[10010]; vector<int> w[10010]; int p[10010]; int w
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